ANALISA REVIEW PENGGUNA ZOOM DENGAN GMEET MENGGUNAKAN ALGORITMA NAЇVE BAYES

NUGRAHA, SEPTA SATYA - 185610016 (2022) ANALISA REVIEW PENGGUNA ZOOM DENGAN GMEET MENGGUNAKAN ALGORITMA NAЇVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.

	Text 1_185610016_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text 2_185610016_BAB_I - septa satya.pdf - Published Version Download (95kB)
	Text 3_185610016_BAB_II - septa satya.pdf - Published Version Download (202kB)
	Text 4_185610016_BAB_III - septa satya.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (197kB) | Request a copy
	Text 5_185610016_BAB_IV - septa satya.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (228kB) | Request a copy
	Text 6_185610016_BAB_V - septa satya.pdf - Published Version Download (132kB)
	Text 7_185610016_DAFTAR_PUSTAKA - septa satya.pdf - Published Version Download (95kB)
	Text 8_185610016_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM - septa satya.pdf - Published Version Download (161kB)
	Text 9_185610016_LISTING_LAMPIRAN - septa satya.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (596kB) | Request a copy
	Text 10_LAMPIRAN - septa satya.pdf - Published Version Download (362kB)

Abstract

SEPTA SATYA NUGRAHA, 2022. Analisa Review Pengguna Zoom Meet Dengan Google Meet Menggunakan Metode Naive Bayes. Program Studi Sistem lnformasi Fakultas Teknologi lnformasi Universitas Teknologi Digital Indonesia Yogyakarta. Dibimbing oleh Pembimbing Pulut Suryati, S.S,kom., M.Cs.. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh rating dalam mempengaruhi user dalam penggunaan aplikasi media teleconference Zoom Meeting dan Google Meet Mengetahui bagaimana pengaruh rating dan review user dalam menggunakan aplikasi media teleconference Zoom Meeting dan Google Meeting. Metode yang digunakan adalah metode Na'ive Bayes, Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah review dan rating pada kolom nilai di Google play. Fitur sangat independen adalah fitur dalam data yang tidak bergantung pada keberadaan fitur lain dalam data yang sama, atau dengan kata lain, pengklasifikasi Naive Bayes mengasumsikan bahwa pengaruh nilai atribut pada kelas tertentu bergantung pada nilai atribut lainnya. Berdasarkan hasil pengolahan data prediksi probabilistik dapat diketahui bahwa metode model fitur naif Bayesian independent dapat melihat semakin banyak pengguna aplikasi video conference Zoom dan Google Meet. Kita juga bisa mengetahui aplikasi mana yang lebih diminati pengguna, dan bisa mengetahui dimana kelebihan dan kekurangan kedua aplikasi tersebut. Dari hasil pengujian perbandingan menggunakan Microsoft excel mendapatkan akurasi yang tertinggi adalah Zoom Cloud Meeting dengan pengujian awal 39,74 % dan setelah ditambahkan Smote dan PSO mendapatkan akurasi sebesar 41,81 %. Kata Kunci :Review, Na'ive Bayes, Zoom dan Google Meet

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing: Pulut Suryati, S.Kom., M.Cs.
Uncontrolled Keywords:	Review, Na'ive Bayes, Zoom dan Google Meet
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Algoritma A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Cloud Computing A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi
Divisions:	Jenjang S1 > Sistem Informasi (S1)
Depositing User:	Denis Wahyudi, A.Md.
Date Deposited:	29 Sep 2022 04:15
Last Modified:	29 Sep 2022 04:15
URI:	http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/9787

Actions (login required)

View Item