Triantara, Anditya Rahmat - 205610039 (2024) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KERETA CEPAT JAKARTA-BANDUNG PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA.
![[img]](https://eprints.utdi.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1_205610039_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
Text
2_205610039_BAB_I.pdf - Published Version Download (186kB) |
|
Text
3_205610039_BAB_II.pdf - Published Version Download (507kB) |
|
Text
4_205610039_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (542kB) |
|
Text
5_205610039_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
6_205610039_BAB_V.pdf - Published Version Download (173kB) |
|
Text
7_205610039_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (293kB) |
|
Text
8_205610039_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (735kB) |
Abstract
Pemerintah Indonesia sedang berupaya meningkatkan pelayanan transportasi dan mendukung pembangunan di kawasan Jakarta-Bandung dengan membangun kereta cepat. Proyek kereta cepat Jakarta-Bandung yang dibangun atas kerja sama Indonesia dengan China. Dalam proyek kereta cepat Jakarta-Bandung, masyarakat sebagai pengguna kereta cepat memberikan pengalaman dan opini terkait dengan kereta cepat Jakarta Bandung. Tahap pada proses penelitin ini yang pertama yaitu crawling data dengan menggunakan library tweet harvest dengan keyword, preprocessing, yaitu terdiri dari case folding, tokenizing, normalisasi, stopword dan stemming. Pada penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap pengguna kereta cepat Jakarta-Bandung pada media sosial X dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Hasil dari pengklasifikasian menggunakan metode K-Nearest Neighbor terkait dengan analisis sentimen masyarakat terhadap pengguna kereta cepat Jakarta- Bandung pada media sosial X. Dengan penggunaan nilai k 1 sampai 10 angka ganjil, mendapatkan hasil akurasi paling tinggi pada nilai k=3 dengan skema pembagian 90% data latih dan 10% data uji, atau setara dengan 1.644 data latih dan 183 data uji mendapatkan jumlah akurasi sebesar 93,87%. Kata Kunci: Kereta Cepat Jakarta-Bandung, K-Nearest Neighbor, Media Sosial X.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Pulut Suryati, S.Kom., M.Cs |
| Uncontrolled Keywords: | Kereta Cepat Jakarta-Bandung, K-Nearest Neighbor, Media Sosial X. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Analisis Sentimen A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Situs Jejaring Sosial (Facebook, instagram, dsb) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Teknologi Informasi A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman |
| Divisions: | Jenjang S1 > Sistem Informasi (S1) |
| Depositing User: | Mr. Andi Setyanto |
| Date Deposited: | 03 Apr 2024 07:05 |
| Last Modified: | 03 Apr 2024 07:05 |
| URI: | http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/10368 |
Actions (login required)
 |
View Item |
