Items where Subject is "A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Analisis Sentimen"

Up a level
Export as [feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Group by: Creators | Item Type
Jump to: A | D | M | O | R | S | W
Number of items at this level: 8.

A

ASTUTIK - 195610007, ARA WIDHI (2023) PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP PEMINDAHAN IBU KOTA NEGARA INDONESIA TAHUN 2024 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER. Skripsi thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.

Arsatya, Raden Isnawan Argi (2023) ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP PERNIKAHAN DIUSIA MUDA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Skripsi thesis, UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA.

D

Darwin, Raja (2023) ANALISIS KUALITAS LAYANAN WEBSITE TOKOPEDIA.COM MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0. Skripsi thesis, UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA.

M

MULIA, LALA ARISKA - 185610027 (2022) ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP PEMBELAJARAN TATAP MUKA (PTM) DI ERA PANDEMI COVID-19. Skripsi thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.

O

Oksuladiya, Richa Chlarramita (2023) ANALISIS SENTIMEN MALIOBORO DI TWITTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA.

R

Rahmawati, Siska (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA BERT UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI PEDULILINDUNGI. Skripsi thesis, UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA.

S

Soleqah, Rohayati Umilatus (2023) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNAAN QRIS BERDASARKAN MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA.

W

Wibowo, Tediyan Rahmat (2023) SENTIMEN ANALISIS KELUHAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Skripsi thesis, UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA.

This list was generated on Fri Dec 8 20:20:17 2023 WIB.