IMPLEMENTASI AIP CLOUD AI FEEDLOOP UNTUK LAYANAN DIGITAL DI PROJECT ASKBJB MENGGUNAKAN TEKNOLOGI RAG

NATHA, TIMOTIUS - 205610048 (2025) IMPLEMENTASI AIP CLOUD AI FEEDLOOP UNTUK LAYANAN DIGITAL DI PROJECT ASKBJB MENGGUNAKAN TEKNOLOGI RAG. Skripsi thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.

	Text (HALAMAN DEPAN) 1_205610048_HALAMAN_DEPAN.docx.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I) 2_205610048_BAB_I.docx.pdf - Published Version Download (82kB)
	Text (BAB II) 3_205610048_BAB_II.docx.pdf - Published Version Download (364kB)
	Text (BAB III) 4_205610048_BAB_III.docx.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB IV PENUTUP) 5_205610048_BAB_IV.docx.pdf - Published Version Download (609kB)

Abstract

Transformasi digital pada industri perbankan menuntut adanya solusi inovatif untuk meningkatkan kualitas layanan. Tugas akhir ini menjawab kebutuhan tersebut dengan berfokus pada implementasi platform AIP Cloud AI Feedloop pada Proyek ASKBJB. Tujuan utama dari proyek ini adalah untuk membangun sebuah sistem Generative AI yang mampu mengotomatisasi interaksi pelanggan serta menyederhanakan akses informasi internal, sehingga efisiensi dan responsivitas layanan di Bank BJB dapat ditingkatkan. Proyek ini dilaksanakan dengan menerapkan sistem berbasis arsitektur Retrieval Augmented Generation (RAG). Kontribusi penulis meliputi implementasi komponen-komponen inti sistem, mulai dari konfigurasi Knowledge Management System (KMS) yang terhubung dengan MinIO Storage di sisi backend, hingga proses deployment Webapp untuk pengguna internal dan Chat Widget untuk nasabah eksternal. Proses ini memastikan bahwa AI Agent dapat mengakses basis pengetahuan yang relevan dan menyajikannya melalui antarmuka yang sesuai untuk setiap jenis pengguna. Sistem yang diimplementasikan telah berhasil melewati seluruh tahap pengujian fungsional. Hasil penting yang diperoleh adalah validasi formal atas keberhasilan sistem melalui User Acceptance Test (UAT) yang dilaksanakan oleh pihak Bank BJB, di mana tercatat tingkat kelulusan 100% dari total 359 skenario pengujian. Hasil ini membuktikan bahwa sistem yang dibangun telah andal, memenuhi seluruh kebutuhan pengguna, dan siap untuk diimplementasikan di lingkungan produksi guna mendukung digitalisasi layanan perbankan. Kata Kunci: AI Agent, Generative AI, Retrieval Augmented Generation (RAG), User Acceptance Test (UAT)

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing: Pulut Suryati, S.Kom., M.Cs.
Uncontrolled Keywords:	AI Agent, Generative AI, Retrieval Augmented Generation (RAG), User Acceptance Test (UAT)
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi
Divisions:	Skripsi (S1) > Sistem Informasi (S1)
Depositing User:	Titis Pratiwi
Date Deposited:	04 Sep 2025 02:16
Last Modified:	04 Sep 2025 02:16
URI:	http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/10838

Actions (login required)

View Item