Arsatya, Raden Isnawan Argi (2023) ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP PERNIKAHAN DIUSIA MUDA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Skripsi thesis, UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA.
![[img]](https://eprints.utdi.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1_195410257_HALAMAN_DEPAN - RADEN ISNAWAN ARGI ARYASATYA.pdf - Published Version Download (359kB) |
|
Text
2_195410257_BAB I - RADEN ISNAWAN ARGI ARYASATYA.pdf - Published Version Download (83kB) |
|
Text
3_195410257_BAB II - RADEN ISNAWAN ARGI ARYASATYA.pdf - Published Version Download (284kB) |
|
Text
4_195410257_BAB III - RADEN ISNAWAN ARGI ARYASATYA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (417kB) |
|
Text
5_195410257_BAB IV - RADEN ISNAWAN ARGI ARYASATYA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (687kB) |
|
Text
6_195410257_BAB V - RADEN ISNAWAN ARGI ARYASATYA.pdf - Published Version Download (67kB) |
|
Text
7_195410257_DAFTAR_PUSTAKA - RADEN ISNAWAN ARGI ARYASATYA.pdf - Published Version Download (107kB) |
|
Text
8_195410257_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM - RADEN ISNAWAN ARGI ARYASATYA.pdf - Published Version Download (22kB) |
|
Text
9_195410257_LISTING_PROGRAM - RADEN ISNAWAN ARGI ARYASATYA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (146kB) |
Abstract
FenomenapernikahandiusiamudabanyakterjadidiIndonesia.Padatahun 2021, Komnas Perempuan mencatat ada 59.709 kasus pernikahan dini yang mendapat dispensasi. Hal itu membuktikan bahwa masih banyak masyarakat IndonesiayangtidakmengetahuiatautidakmengikutiaturanUUNo.1tahun1974 yangmengaturtentangumurminimalmenikahyaitu19tahun.Topikinipunselalu menjadiperbincanganhangatdiTwitter.Adanetizenyangberopinibaik,adayang beropinijelek,danadapulayangnetral.Haltersebutdapatdianalisismenggunakan analisis sentimen. Analisis sentimen dapat digunakan untuk menganalisis pendapat netizen dan mengelompokkannya menjadi tiga kategori yaitu positif, netral, dan negatif. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk melakukan klasifikasi yang dilakukan dengan garis pembatas (hyperplane) yang memisahkan kelas-kelas yang ada pada kumpulan data netizen Twitter yang memiliki opini tentang nikah muda. Jumlahdatayangdigunakansebanyak4000datayangdiambilselamabulan MaretdanApril2023.Datadibagidenganrasio80:20dimana3200datadigunakan untuk data latih dan 800 data digunakan sebagai data uji. Penelitian ini menghasilkan akurasi Linear Support Vector Machine sebesar 87,375% dengan nilai presisi 82% untuk sentimen negatif, 40% untuk sentimen netral, dan 91% untuk sentimen positif. Selain itu juga dihasilkan nilai recall 64% untuk sentimen negatif, 44% untuk sentimen netral, dan 95% untuk sentimen positif. Terakhir, f1- score untuk sentimen negatif adalah 72%, lalu 42% untuk sentimen netral, kemudian 93% untuk sentimen positif. Katakunci: analisis sentimen,nikahmuda,supportvectormachine,twitter
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Maria Mediatrix Sebatubun, S.Kom., M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis sentimen,nikahmuda,supportvectormachine,twitter |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Analisis Sentimen A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Pengembangan Aplikasi A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) |
| Divisions: | Jenjang S1 > Informatika (S1) |
| Depositing User: | Mr. Andi Setyanto |
| Date Deposited: | 12 Okt 2023 05:42 |
| Last Modified: | 12 Okt 2023 05:42 |
| URI: | http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/10057 |
Actions (login required)
 |
View Item |
