- 185411140, ARISMAN (2023) SISTEM MONITORING DAN ALERTING PADA IMPLEMENTASI HIGH AVAILABILITY WEB SERVER DENGAN CLUSTER DATABASE BERBASIS DOCKER SWARM. Skripsi thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.
Text (HALAMAN DEPAN)
1_185411140_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (304kB) |
|
Text (BAB I)
2_185411140_BAB_I.pdf - Published Version Download (87kB) |
|
Text (BAB II)
3_185411140_BAB_II.pdf - Published Version Download (149kB) |
|
Text (BAB III)
4_185411140_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (164kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV)
5_185411140_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
6_185411140_BAB_V.pdf - Published Version Download (57kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
7_185411140_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (106kB) |
|
Text (CARA MENJALANKAN PROGRAM)
8_185411140_MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version Download (3MB) |
|
Text (LISTING PROGRAM)
9_185411140_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (132kB) | Request a copy |
Abstract
Pada era revolusi industri 4.0 ini, Sistem informasi mempunyai peranan yang sangat penting bagi semua perusahaan. Sehingga ini perlu dilakukan pengawasan dan pengecekan berkala agar sistem informasi tersebut selalu prima agar dapat meminimalisir down time yang bisa jadi menghambat proses bisnis. Agar pengawasan lebih efektif, maka diperlukan sebuah sistem monitoring yang didukung dengan alerting sehingga memungkinkan untuk memantau kinerja sistem pada sistem menggunakan smartphone(telegram). Pada penelitian ini akan dibangun sistem monitoring dan alerting menggunakan Grafana, Prometheus dan Telegram. Dalam melakukan scrape data prometheus dibantu oleh Prometheus Exporter. Exporter yang digunakan yaitu Node exporter untuk mengambil data dari node atau hardware, Docker cadvisor exporter untuk mengambil data dari docker swarm dan nginx VTS exporter untuk mengambil data dari nginx. Data tersebut kemudian akan disimpan ke dalam database Prometheus kemudian ditampilkan ke prometheus web-gui hingga nantinya grafana akan me-request metrics menggunakan query yang dibuat lalu data ditampilkan pada dashboard Grafana dalam bentuk visualisasi. Untuk mempermudah dalam membaca visualisasi grafana, dasbor dibuat menjadi 4 sesuai dengan kategori objek yang di monitor. Setelah membuat dasbor visualisasi, kemudian dibuat rule alerting menggunakan query dan kondisi tertentu. Jika rule ini terpenruhi, maka grafana akan mengirimkan notifikasi ke telegram. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring dan alerting berhasil dibangun pada dashboard Grafana yang terpusat dengan data yang cukup akurat, karena data yang ditampilkan pada dashboard grafana mendekati dengan data yang ada pada tools “htop” (task manager ubuntu).Untuk sistem alerting juga dapat berjalan dengan baik, dimana sistem ini dapat mengirimkan notifikasi dengan rata rata waktu 25,5 detik ke telegram. Kata kunci : Grafana, Prometheus, Sistem monitoring, Sistem Alerting.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing: Adi Kusjani, S.T., M.Eng. |
Uncontrolled Keywords: | Grafana, Prometheus, Sistem monitoring, Sistem Alerting. |
Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi |
Divisions: | Jenjang S1 > Informatika (S1) |
Depositing User: | Titis Pratiwi |
Date Deposited: | 07 Feb 2023 02:06 |
Last Modified: | 07 Feb 2023 02:06 |
URI: | http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/9819 |
Actions (login required)
View Item |