HIDAYAT, HASSAN FASYA - 185410003 (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMALL FACTOR FORM PERSONAL COMPUTER MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING. Skripsi thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.
Text (HALAMAN DEPAN)
1_185410003_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (264kB) |
|
Text (BAB I)
2_185410003_BAB_I - Hassan.pdf - Published Version Download (86kB) |
|
Text (BAB II)
3_185410003_BAB_II - Hassan.pdf - Published Version Download (146kB) |
|
Text (BAB III)
4_185410003_BAB_III - Hassan.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (598kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV)
5_185410003_BAB_IV - Hassan.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (889kB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
6_185410003_BAB_V - Hassan.pdf - Published Version Download (72kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
7_185410003_DAFTAR_PUSTAKA - Hassan.pdf - Published Version Download (75kB) |
|
Text (CARA MENJALANKAN PROGRAM)
8_185410003_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM - Hassan.pdf - Published Version Download (46kB) |
|
Text (LISTING PROGRAM)
9_185410003_LISTING_PROGRAM - Hassan.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (72kB) | Request a copy |
Abstract
SFF-PC (Small Form Factor Personal Computer) merupakan sistem yang dirancang secara khusus untuk meminimalkan jumlah penggunaan ruang dengan performa yang sama dengan PC biasa namun dengan ukuran lebih kecil. Banyaknya pilihan dan varian dari SFF PC dapat membingungkan orang – orang yang ingin membeli. Tujuan penelitian ini untuk membuat sistem berbasis web pemilihan SFFPC dengan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting. Sistem yang dibuat menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang merupakan salah satu metode dari Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Metode SAW digunakan karena perhitungan dilakukan berdasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan sehingga penilaiannya lebih tepat. Sistem berbasis web ini menggunakan framework Laravel dan MYSQL sebagai databasenya. Dengan menggunakan kriteria cpu = 3, kriteria gpu = 5, kriteria ram= 3, kriteria penyimpanan = 2, sub kriteria dari penyimpanan yaitu ssd = 4, sub kriteria dari penyimpanan yaitu hdd = 2 dan kriteria harga = 5, aplikasi SPK ini akan memberikan hasil bahwa ranking 1 alternatif 33 dengan nilai 0.656481, ranking 2 alternatif 34 Dengan nilai 0.649442, dan ranking 3 alternatif 29 dengan nilai 0.618028. Percobaan pertama dengan kriteria cpu = 3, kriteria gpu = 5, kriteria ram= 3, kriteria penyimpanan = 2, sub kriteria dari penyimpanan ssd = 4, sub kriteria dari penyimpanan hdd = 2 dan kriteria harga = 5 mendapatkan hasil alternatif 33 dengan nilai 0.656481 sebagai rangking pertama. Percobaan kedua dengan kriteria cpu = 5, kriteria gpu = 1, kriteria ram= 5, kriteria penyimpanan = 1, sub kriteria dari penyimpanan ssd = 5, sub kriteria dari penyimpanan hdd = 1 dan kriteria harga = 1 mendapatkan hasil alternatif 9 dengan nilai 0.73711 sebagai rangking pertama. Percobaan ketiga dengan kriteria cpu = 1, kriteria gpu = 1, kriteria ram = 1, kriteria penyimpanan = 1, sub kriteria dari penyimpanan ssd = 1, sub kriteria dari penyimpanan hdd = 1 dan kriteria harga = 5 mendapatkan hasil alternatif 47 dengan nilai 0.7762. Dari ketiga percobaan, masing – masing mendapatkan hasil yang berbeda sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Kata Kunci : SAW, SFF-PC, UTDI, Sistem Pendukung Keputusan, PHP, MYSQL, Laravel.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Pembiming: Agung Budi Prasetyo, S.Kom., M.Kom. |
Uncontrolled Keywords: | SAW, SFF-PC, UTDI, Sistem Pendukung Keputusan, PHP, MYSQL, Laravel. |
Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Systems) > Simple Additive Weighting (SAW) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Systems) |
Divisions: | Jenjang S1 > Informatika (S1) |
Depositing User: | Titis Pratiwi |
Date Deposited: | 03 Feb 2023 03:15 |
Last Modified: | 03 Feb 2023 03:15 |
URI: | http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/9816 |
Actions (login required)
View Item |