KLASIFIKASI BERITA DAN ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP KOMPONEN CADANGAN KEMENTERIAN PERTAHANAN RI DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

FAJRIA, NURUL - 185610088 (2022) KLASIFIKASI BERITA DAN ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP KOMPONEN CADANGAN KEMENTERIAN PERTAHANAN RI DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.

[img] Text
1_185610088_HALAMAN_DEPANN - Fajriyahnurul1605.pdf - Published Version

Download (314kB)
[img] Text
2_185610088_BAB_I. - Fajriyahnurul1605.pdf - Published Version

Download (113kB)
[img] Text
3_185610088_BAB_II. - Fajriyahnurul1605.pdf - Published Version

Download (240kB)
[img] Text
4_185610088_BAB_III. - Fajriyahnurul1605.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (152kB) | Request a copy
[img] Text
5_185610088_BAB_IV. - Fajriyahnurul1605.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (532kB) | Request a copy
[img] Text
6_185610088_BAB_V. - Fajriyahnurul1605.pdf - Published Version

Download (38kB)
[img] Text
7_DAFTAR PUSTAKA - Fajriyahnurul1605.pdf - Published Version

Download (35kB)
[img] Text
8_185610088_CARA MENJALANKAN PROGRAM - Fajriyahnurul1605.pdf - Published Version

Download (8kB)
[img] Text
9_185610088_LIST PROGRAM - Fajriyahnurul1605.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (94kB) | Request a copy
[img] Text
10_185610088_Lampiran - Fajriyahnurul1605.pdf - Published Version

Download (174kB)

Abstract

Twitter merupakan layanan media sosial yang biasa digunakan penggunanya untuk mengutarakan pendapat mengenai kegiatan atau kejadian kejadian yang dialami melalui tweet pada akun Twitter mereka. Twitter biasanya digunakan untuk penyampaian opini ataupun kritik mengenai suatu topik berita yang sedang ramai dibicarakan, oleh sebab itu twitter dapat dijadikan sarana yang baik untuk menampung suara atau pendapat masyarakat. Selain itu, sifat Twitter yang selalu up-to-date juga memudahkan dalam penerapan metode analisis dalam segi data. Machine Learning adalah ilmu yang mempelajari tentang algoritma komputer yang bisa mengenali pola-pola didalam data, dengan tujuan mengubah beragam macam data menjadi suatu tindakan yang nyata dengan sesedikit mungkin campur tangaan manusia. Dengan Machine Learning, kita dapat menciptakan mesin (komputer) yang “ belajar “ dari data yang ada, selanjutnya dia bisa membuat keputusan secara mandiri tanpa perlu diprogram lagi. Secara umum, Machine Learning berada dibawah payung Artifical Intelegence/AI, (Kecerdasan Buatan). Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan 3 tahapan proses yaitu pre-processing yang terdiri dari cleansing, case folding, tokenizing, filtering-stopword, dan stemming. Tahap kedua yaitu pemodelan sistem dengan menentukan feature dan label pada training dataset. Tahap terakhir adalah klasifikasi sentimen yang menghasilkan 2 kategori yaitu sentimen positif dan negatif. Data yang digunakan berupa opini masyarakat terhadap Komponen Cadangan Kementerian Pertahanan dan Keamanan Negara Republik Indonesia dengan jumlah total 152 data tweet yang dibagi menjadi 70% data latih dan 30% data uji, dan diperoleh dari hasil scrapping menggunakan snscraper. Hasil klasifikasi sentimen yang dilakukan oleh sistem diperoleh sebanyak 68,72% sentimen positif dan 27,8% sentimen negatif. Dari hasil pengujian pada sistem yang pertama diperoleh akurasi sebesar 85% kemudian peneliti melakukan pengujian ulang pada sistem dengan data uji baru, diperoleh akurasi sebesar 90% dan untuk keseluruhan hasil akurasi sebesar 90%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa dari data yang di proses masyarakat lebih banyak berkomentar positif dari pada berkomentar negatif. Kata Kunci : Analisisis Sentiment,Twitter, Machine Learning,Naïve Bayes Classifier,komcad.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing: Totok Suprawoto, Ir., M.M., M.T.
Uncontrolled Keywords: Analisisis Sentiment,Twitter, Machine Learning,Naïve Bayes Classifier,komcad.
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Algoritma
A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database
A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program
Divisions: Jenjang S1 > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Denis Wahyudi, A.Md.
Date Deposited: 29 Sep 2022 07:19
Last Modified: 29 Sep 2022 07:20
URI: http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/9789

Actions (login required)

View Item View Item