IMPLEMENTASI REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI KEBUTUHAN PARFUM PADA SISTEM INFORMASI PEMROSESAN TRANSAKSI (STUDI KASUS : ATHAYA LAUNDRY)

FITRIANI, CINTIYA DITA DWI - 185610019 (2022) IMPLEMENTASI REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI KEBUTUHAN PARFUM PADA SISTEM INFORMASI PEMROSESAN TRANSAKSI (STUDI KASUS : ATHAYA LAUNDRY). Skripsi thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.

	Text (HALAMAN DEPAN) 1_185610019_HALAMAN_DEPAN - Cintiya Dita.pdf - Published Version Download (341kB)
	Text (BAB I) 2_185610019_BAB_I - Cintiya Dita.pdf - Published Version Download (94kB)
	Text (BAB II) 3_185610019_BAB_II - Cintiya Dita.pdf - Published Version Download (178kB)
	Text (BAB III) 4_185610019_BAB_III - Cintiya Dita.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (525kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 5_185610019_BAB_IV - Cintiya Dita.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 6_185610019_BAB_V - Cintiya Dita.pdf - Published Version Download (88kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 7_185610019_DAFTAR_PUSTAKA - Cintiya Dita.pdf - Published Version Download (80kB)
	Text (CARA MENJALANKAN PROGRAM) 8_185610019_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM - Cintiya Dita.pdf - Published Version Download (87kB)
	Text (LISTING PROGRAM) 9_185610019_LISTING_PROGRAM - Cintiya Dita.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) 10_LAMPIRAN - Cintiya Dita.pdf - Published Version Download (197kB)

Abstract

Usaha laundry merupakan usaha yang bergerak dibidang jasa, sehingga usaha tersebut akan mengutamakan kualitas pelayanan. Kebutuhan parfum perlu diperhatikan oleh pihak laundry khususnya pada Athaya Laundry untuk meminimalisir terjadinya kekurangan atau kelebihan parfum laundry. Selain itu, dalam proses transaksi, Athaya Laundry masih menggunakan cara manual yaitu dengan mencatat transaksi pada nota lalu mencatat transaksi lagi pada buku besar. Sistem Informasi Pemrosesan Transaksi berguna untuk memproses transaksi pada laundry. Dari transaksi tersebut dapat dibuat menjadi sebuah prediksi kebutuhan parfum untuk memperkirakan stok parfum pada laundry, agar stok tersebut tidak kekurangan maupun kelebihan dengan menggunakan metode Regresi Linier. Data yang digunakan dalam prediksi adalah data transaksi laundry selama 1 tahun yaitu tahun 2021 sebanyak 2238 data. Variabel yang digunakan untuk prediksi yaitu X adalah Berat Laundry dan Y adalah Berat Parfum. Pada saat prediksi, data akan diakumulasi berdasarkan per bulan. Penelitian ini menggunakan database sebagai tempat menyimpan data, php sebagai bahasa pemrograman dan XAMPP sebagai local web server. Berdasarkan hasil prediksi dapat disimpulkan tingkat akurasi menggunakan metode MAPE untuk prediksi pada bulan November untuk semua jenis parfum sebesar 8.73 %. Dengan hasil tersebut maka menunjukkan bahwa hasil prediksi adalah tinggi. Pada perhitungan MAPE untuk jenis parfum Fresh pada prediksi bulan Juli 2021 – Desember 2021 adalah 12.05 %. Dengan hasil tersebut maka menunjukkan bahwa hasil prediksi adalah baik. Kata kunci : kebutuhan parfum, regresi linier, laundry

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing: Deborah Kurniawati, S.Kom., M.Cs.
Uncontrolled Keywords:	kebutuhan parfum, regresi linier, laundry
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi
Divisions:	Jenjang S1 > Sistem Informasi (S1)
Depositing User:	Titis Pratiwi
Date Deposited:	05 Sep 2022 02:41
Last Modified:	05 Sep 2022 02:41
URI:	http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/9720

Actions (login required)

View Item