FAUZI, ARMA (2022) INTELIGEN HARGA MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DAN REGRESI LINEAR, STUDI KASUS TOKO DK NUTRITIONIDO DI TOKOPEDIA. Masters thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.
![[img]](https://eprints.utdi.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (HALAMAN DEPAN)
1_19113MTI-TSD3_HALAMAN DEPAN.pdf - Published Version Download (321kB) |
|
Text (BAB I)
2_19113MTI-TSD3_Bab1_MTI_ArmaFauzi.pdf - Published Version Download (945kB) |
|
Text (BAB II)
3_19113MTI-TSD3_Bab2_MTI_ArmaFauzi.pdf - Published Version Download (954kB) |
|
Text (BAB III)
4_19113MTI-TSD3_Bab3_MTI_ArmaFauzi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (985kB) |
|
Text (BAB IV)
5_19113MTI-TSD3_Bab4_MTI_ArmaFauzi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (944kB) |
|
Text (BAB V)
6_19113MTI-TSD3_Bab5_MTI_ArmaFauzi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (KESIMPULAN)
7_19113MTI-TSD3_Bab6_MTI_KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version Download (937kB) |
|
Text (JADWAL PENELITIAN)
8_19113MTI-TSD3_JADWAL PENELITIAN.pdf - Published Version Download (928kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_19113MTI-TSD3_DAFTAR PUSTAKA_MTI_ArmaFauzi.pdf - Published Version Download (934kB) |
Abstract
Kemampuan untuk menemukan rekomendasi harga yang tepat sangat menentukan nasib penjualan produk di pasaran. Hal ini diperlukan untuk mencegah tidak lakunya produk whey concentrate di pasaran dan untuk menghindari pelanggan yang kabur atau berpindah ke kompetitor lain. Penelitian ini menawarkan solusi BI untuk masalah penetapan harga produk Whey Concentrate dari toko Dk Nutritionindo di Tokopedia menggunakan model inteligen harga (Price Intelligence). K-Means Clustering untuk menentukan harga berbasis kompetitor terdekat dan regresi linear untuk peramalan tren penjualan. Hasilnya adalah rekomendasi untuk optimasi harga terbaik. Menggunakan 4 cluster, Harga 145000 masuk dalam cluster-4. Terdapat 7 kompetitor dengan harga lebih murah dan 5 harga lebih mahal. Harga tertinggi Cluster-4 adalah 495000 dan harga terendah adalah 90000. Hasil clustering diuji menggunakan LibreCalc dan Pyspark yang berjalan di Kali linux. Hasil peramalan permintaan bulan 26-33 memiliki 2 grafik naik dan 6 grafik turun. Peramalan memiliki Akurasi 62,5%, Presisi 75%, Recall 60%. MAPE = 28,95% menurut Lewis(1982) kekuatan peramalan dinyatakan layak (cukup baik). Grafik tren menunjukkan penurunan maka toko disarankan menurunkan harga dengan Rekomendasi Harga sebesar 135000 sampai 90000. Kata Kunci: K-Means Clustering, Regresi Linear, Peramalan Permintaan,Inteligen Harga, Tokopedia.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing:Dr. Bambang P.D.P, S.E., S.Kom., MMSI |
| Uncontrolled Keywords: | K-Means Clustering, Regresi Linear, Peramalan Permintaan,Inteligen Harga, Tokopedia. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Algoritma |
| Divisions: | Program Pasca Sarjana > S2-Teknologi Informasi |
| Depositing User: | Titis Pratiwi |
| Date Deposited: | 31 Mar 2022 01:52 |
| Last Modified: | 28 Jul 2022 03:31 |
| URI: | http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/9627 |
Actions (login required)
 |
View Item |
