ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KASUS VAKSIN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERDASARKAN TWITTER

Maharani, Ulfa Nur Fajri - 205411147 (2022) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KASUS VAKSIN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERDASARKAN TWITTER. Skripsi thesis, UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA.

	Text 1_205411147_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (501kB)
	Text 2_205411147_BAB_1 - ulfa nurfajri.pdf - Published Version Download (127kB)
	Text 3_205411147_BAB_II - ulfa nurfajri.pdf - Published Version Download (266kB)
	Text 4_205411147_BAB_III - ulfa nurfajri.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (871kB)
	Text 5_205411147_BAB_IV - ulfa nurfajri.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (503kB)
	Text 6_205411147_BAB_V - ulfa nurfajri.pdf - Published Version Download (9kB)
	Text 7_205411147_DAFTAR_PUSTAKA - ulfa nurfajri.pdf - Published Version Download (99kB)
	Text 8_205411147_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM - ulfa nurfajri(1).pdf - Published Version Download (112kB)
	Text 9_205411147_LISTING_PROGRAM - ulfa nurfajri.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (662kB)
	Text 10_205411147_LAMPIRAN - ulfa nurfajri.pdf - Published Version Download (908kB)

Abstract

Pada era perkembangan teknologi saat ini terjadi pertumbuhan data yang terus meningkat dan menghasilkan sejumlah produk teknologi, salah satunya yaitu media sosial twitter. Twitter merupakan media yang paling banyak digunakan terutama di Indonesia. Tidak sedikit pengguna twitter memanfaatkannya untuk mendapatkan informasi, meyampaikan pendapat, membagikan informasi atau hanya sekedar membagikan kegiatan sehari-hari. Penelitian ini memanfaatkan data dari twitter untuk melakukan analisis sentimen mengenai Vaksin Covid-19 yang menerapkan proses text mining serta menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Data yang digunakan adalah tweet berbahasa Indonesia dengan kata kunci “Vaksin Covid-19”. Dari penelitian yang telah dilakukan, terdapat 2005 data diambil dari twitter yang digunakan untuk klasifikasi yang terdiri dari 2 label yaitu positif, dan negatif. Data dibagi kedalam 80% data latih dan 20% data uji secara acak. Hasil klasifikasi sentimen analisis terhadap data uji didapatkan 100% positif dan tidak ada negatif dengan nilai akurasi sebesar 91.272%, nilai presisi sebesar 100% dan nilai recall sebesar 91.271%. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Vaksin Covid-19, Naive Bayes Classifier, Twitter.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Femi Dwi Astuti, S.Kom., M.Cs
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Vaksin Covid-19, Naive Bayes Classifier, Twitter.
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Analisis Sistem A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	Mr. Andi Setyanto
Date Deposited:	28 Mar 2022 06:03
Last Modified:	28 Mar 2022 06:03
URI:	http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/9615

Actions (login required)

View Item