SKEMA UJI SERTIFIKASI KOMPETENSI: GOOGLE DATA ANALYTICS PROFESSIONAL CERTIFICATE

NAJIB, MUHAMMAD FARHAN - 235411092 (2025) SKEMA UJI SERTIFIKASI KOMPETENSI: GOOGLE DATA ANALYTICS PROFESSIONAL CERTIFICATE. Skripsi thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.

	Text (HALAMAN DEPAN) 1_235411092_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (15MB)
	Text (BAB I) 2_235411092_BAB_I.pdf - Published Version Download (162kB)
	Text (BAB II PELAKSANAAN UJIAN KOMPETENSI) 3_235411092_BAB_II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III KESIMPULAN) 4_235411092_BAB_III.pdf - Published Version Download (121kB)
	Text (LAMPIRAN) 5_235411092_LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (22MB)

Abstract

tugas akhir ini, penulis mengikuti sertifikasi data analitik yang diselenggarakan oleh Coursera, sebuah platform pembelajaran daring yang menyediakan akses terhadap berbagai kursus, sertifikasi, dan program gelar dari universitas serta organisasi ternama di seluruh dunia. Program sertifikasi yang diambil adalah Google Data Analytics Professional Certificate, yaitu program pelatihan profesional data analitik yang dikembangkan langsung oleh Google melalui platform Coursera. Kurikulum, pembelajaran dan standar kompetensi pada sertifikasi ini dirancang secara komprehensif oleh Google. Proses sertifikasi ini cukup fleksibel yang memungkinkan peserta untuk belajar secara mandiri sesuai dengan waktu, target dan kecepatan masing-masing. Sertifikasi ini terdiri dari delapan course yang mencakup berbagai aktivitas pembelajaran, antara lain: 1. Mempelajari materi pembelajaran dalam bentuk video interaktif dan bacaan digital, 2. Mengikuti kuis dan latihan untuk menguji pemahaman, 3. Menyelesaikan tugas-tugas proyek berbasis studi kasus dunia nyata (hands-on), 4. Mempelajari dan menggunakan berbagai alat yang umum digunakan dalam analisis data. Selama program berlangsung, peserta diperkenalkan dengan berbagai konsep dan praktik analisis data, seperti: 1. Pengenalan tentang analisis data, 2. Merumuskan pertanyaan analitis untuk menunjang analisis yang baik, 3. Pengumpulan data dari berbagai sumber, 4. Pengolahan dan pembersihan data (data cleaning), 5. Analisis data untuk menemukan wawasan baru, 6. Penggunaan SQL untuk manipulasi atau ekstraksi data, 7. Menyajikan data dalam bentuk visualisasi data dengan alat seperti Tableau, 8. Pengenalan bahasa pemrograman R untuk analisis statistik. Melalui program ini, peserta diharapkan mampu mengolah memahami siklus data secara komprehensif, mulai dari pengumpulan hingga penyajian data, sehingga mampu menghasilkan wawasan yang mendukung proses pengambilan keputusan bisnis berbasis data.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing: Dini Fakta Sari, S.T., M.T.
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Google Sertifikasi Kompetensi
Divisions:	Skripsi (S1) > Informatika (S1)
Depositing User:	Titis Pratiwi
Date Deposited:	14 Agu 2025 07:45
Last Modified:	14 Agu 2025 07:45
URI:	http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/10800

Actions (login required)

View Item