Kurniawan, Mu'alif Ihwan - 213310027 (2025) SISTEM MONITORING DAN DETEKSI PENYEBAB KEBAKARAN DI DAPUR UTAMA BERBASIS INTERNET OF THINGS. Diploma thesis, UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA.
![[img]](https://eprints.utdi.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1_213310027_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
Text
2_213310027_BAB_I.pdf - Published Version Download (38kB) |
|
Text
3_213310027_BAB_II.pdf - Published Version Download (425kB) |
|
Text
4_213310027_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (117kB) |
|
Text
5_213310027_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (649kB) |
|
Text
6_213310027_BAB_V.pdf - Published Version Download (31kB) |
|
Text
7_213310027_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (35kB) |
|
Text
8_213310027_LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (612kB) |
Abstract
Kebakaran dan kebocoran gas merupakan ancaman serius yang dapat menyebabkan kerugian besar, terutama di lingkungan rumah tangga dan komersial. Dengan teknologi IoT dan dengan memanfaatkan sensor DHT22, MQ-2, dan flame sensor, sistem ini memungkinkan pemantauan kondisi dapur secara real-time melalui perangkat mobile. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor MQ-2 mengidentifikasi kebocoran gas LPG dan asap, DHT22 mendeteksi perubahan suhu dan kelembapan, flame sensor mendeteksi keberadaan api. Data yang diperoleh ditampilkan pada LCD I2C 20x4, sementara buzzer dan LED berfungsi sebagai peringatan dini jika terdeteksi bahaya. Prototipe ini terhubung dengan aplikasi Blynk untuk pemantauan real-time. Hasil dari proyek akhir ini, sistem mampu mendeteksi suhu, kebocoran gas, keberadaan asap dan keberadaan api, kemudian mengirimkan notifikasi otomatis melalui aplikasi Blynk untuk memungkinkan respon cepat dalam menangani potensi kebakaran. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup pembuatan aplikasi khusus, penambahan exhaust fan untuk ventilasi, serta sistem penyemprotan air sebagai langkah pencegahan kebakaran yang lebih efektif. Kata Kunci: Deteksi Kebakaran, IoT, ESP32, MQ2, Blynk
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Adi Kusjani, S.T., M.Eng |
| Uncontrolled Keywords: | Deteksi Kebakaran, IoT, ESP32, MQ2, Blynk |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Hardware A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Internet of Things (IoT) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
| Divisions: | Jenjang D3 > Teknologi Komputer (D3) |
| Depositing User: | Mr. Andi Setyanto |
| Date Deposited: | 14 Mar 2025 07:25 |
| Last Modified: | 14 Mar 2025 07:25 |
| URI: | http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/10740 |
Actions (login required)
 |
View Item |
