PENGEMBANGAN API UNTUK PENYESUAIAN NOMOR URUT PADA DATA EXISTING DENGAN PENANGANAN PRIORITAS DI SISTEM INFORMASI RUMAH SAKIT BERBASIS .NET 8

WINATA, MUHAMAD ADHI (2025) PENGEMBANGAN API UNTUK PENYESUAIAN NOMOR URUT PADA DATA EXISTING DENGAN PENANGANAN PRIORITAS DI SISTEM INFORMASI RUMAH SAKIT BERBASIS .NET 8. Skripsi thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.

	Text (HALAMAN DEPAN) 1_215610059_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I) 2_215610059_BAB_I.pdf - Published Version Download (14kB)
	Text (BAB II) 3_215610059_BAB_II.pdf - Published Version Download (140kB)
	Text (BAB III) 4_215610059_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (254kB)
	Text (BAB IV) 5_215610059_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB V) 6_215610059_BAB_V.pdf - Published Version Download (11kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 7_215610059_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (94kB)
	Text (LAMPIRAN) 8_215610059_LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (958kB)

Abstract

Kegiatan magang di PT Intersolusi Cipta Softindo (ICS) memberikan kesempatan kepada penulis untuk berkontribusi dalam pengembangan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS), khususnya pada pengelolaan data rekap cetak. Dalam sistem informasi rumah sakit, sering ditemukan masalah seperti nomor urut rekap cetak yang tidak konsisten, adanya data bolong, duplikasi, atau data di luar jangkauan. Hal ini dapat menghambat efisiensi operasional rumah sakit, terutama dalam proses pencetakan ulang dokumen penting. Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis merancang dan mengembangkan sebuah API berbasis .NET 8 dengan pendekatan clean architecture. API ini bertujuan untuk menyesuaikan nomor urut rekap cetak secara dinamis, dengan fitur utama seperti validasi data, penyesuaian nomor urut, dan otomatisasi penyusunan ulang data. Proses pengujian dilakukan menggunakan unit testing dengan xUnit dan pengujian manual melalui Swagger serta Azure Data Studio untuk memverifikasi perubahan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa API mampu menangani berbagai skenario, termasuk data normal, data mengecil, data membesar, data bolong, data duplikat, dan data di luar jangkauan. API ini berhasil menyusun ulang nomor urut dengan konsisten, menjaga validitas data, dan memastikan bahwa setiap perubahan tercatat dalam database. Dengan demikian, API yang dikembangkan tidak hanya meningkatkan efisiensi pengelolaan data tetapi juga berkontribusi pada kelancaran operasional rumah sakit. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan pada pengelolaan data existing di rumah sakit, sekaligus membuka peluang pengembangan lebih lanjut, seperti integrasi dengan modul SIMRS lainnya atau optimalisasi algoritma untuk menangani skala data yang lebih besar. Kata Kunci: Clean Architecture, Data Existing, Nomor Urut, .NET 8, SIMRS

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing: Adi Kusjani, S.T., M.Eng.,
Uncontrolled Keywords:	Clean Architecture, Data Existing, Nomor Urut, .NET 8, SIMRS
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi
Divisions:	Jenjang S1 > Sistem Informasi (S1)
Depositing User:	Titis Pratiwi
Date Deposited:	12 Mar 2025 02:53
Last Modified:	12 Mar 2025 02:53
URI:	http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/10720

Actions (login required)

View Item