AMALIA, AYU RIZKY (2024) PREDIKSI REKOMENDASI PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC (STUDI KASUS: SMK Ma’arif 1 Temon). Skripsi thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.
![[img]](https://eprints.utdi.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (HALAMAN DEPAN)
1_195410008_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
2_195410008_BAB_I.pdf - Published Version Download (311kB) |
|
Text (BAB II)
3_195410008_BAB_II.pdf - Published Version Download (625kB) |
|
Text (BAB III)
4_195410008_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (620kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV)
5_195410008_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (641kB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
6_195410008_BAB_V.pdf - Published Version Download (284kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
7_195410008_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (192kB) |
|
Text (CARA MENJALANKAN PROGRAM)
8_195410008_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (81kB) |
|
Text (LISTING PROGRAM)
9_195410008_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (415kB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi penerima beasiswa di SMK Ma’arif 1 Temon menggunakan metode Fuzzy Logic. Tujuan Utama dari penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan objektif dalam pemilihan penerima beasiswa. Metode Fuzzy Logic digunakan karena kemempuanya dalam menangani ketidakpastian dan data yang besifat tidak pasti. Penelitian ini melibatkan tiga variabel utama sebagai input: pendapatan orang tua, jumlah Tanggungan orang tua, dan Nilai rapor siswa. Masing-masing variabel ini diolah menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy untuk menghasilkan nilai fuzzy yang kemudian digunakan dalam aturan-aturan fuzzy yang telah ditentukan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa sistem prediksi mencapai tingkat akurasi sebesar 16,04% berdasarkan perhitungan MAPE, yang tergolong baik. Sistem ini diharapkan dapat membantu sekolah menyeleksi calon penerima beasiswa secara lebih objektif dan efisien. Meski begitu, penelitian ini juga mengidentifikasi beberapa area yang perlu diperbaiki, seperti pengembangan variabel relevan dan eksplorasi metode prediksi lain untuk meningkatkan akurasi. Kata Kunci: Beasiswa, Fuzzy logic, MAPE.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Dr. L.N. Harnaningrum, S.Si., M.T. |
| Uncontrolled Keywords: | Beasiswa, Fuzzy logic, MAPE. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi |
| Divisions: | Jenjang S1 > Informatika (S1) |
| Depositing User: | Titis Pratiwi |
| Date Deposited: | 03 Okt 2024 08:01 |
| Last Modified: | 03 Okt 2024 08:01 |
| URI: | http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/10542 |
Actions (login required)
 |
View Item |
