RULE BASED SYSTEM UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN STATUS PEGAWAI (DOSEN) PADA LULUSAN MAHASISWA BEASISWA DI MAGISTER TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA

SIPAYUNG, HOTMA SADARIAHTA (2023) RULE BASED SYSTEM UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN STATUS PEGAWAI (DOSEN) PADA LULUSAN MAHASISWA BEASISWA DI MAGISTER TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA. Masters thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.

	Text (HALAMAN DEPAN) 1_201324MTI-TSD6_HALAMAN DEPAN.pdf - Published Version Download (780kB)
	Text (BAB I) 2_201324MTI-TSD6_BAB I.pdf - Published Version Download (674kB)
	Text (BAB II) 3_201324MTI-TSD6_BAB II.pdf - Published Version Download (615kB)
	Text (BAB III) 4_201324MTI-TSD6_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (424kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 5_201324MTI-TSD6_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 6_201324MTI-TSD6_BAB V.pdf - Published Version Download (325kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 7_201324MTI-TSD6_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (588kB)
	Text (LAMPIRAN) 8_201324MTI-TSD6_LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (959kB) | Request a copy

Abstract

Salah satu permasalahan yang terjadi di Universitas Teknologi Digital Indonesia (UTDI) adalah proses seleksi calon Dosen Tetap yayasan yang dikatakan baru akan diterapkan untuk mahasiswa yang mendapat beasiswa S2 di Magister Teknologi Informasi (MTI) UTDI Yogyakarta. Kriteria yang digunakan dalam aturan adalah Nilai Indeks Prestasi (IP) Semester 1, Nilai IP Semester 2, Nilai IP Semester 3, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Paper (karya ilmiah), Kerja Sama, Kedisiplinan, Komunikasi, Pra Tesis, Tesis, Nilai C, dan Lama Studi yang diperoleh dari MTI UTDI, kemudian akan menggunakan Algoritma C4.5 untuk menghasilkan pohon keputusan yang akan digunakan sebagai aturan dalam sistem. Penelitian ini menggunakan rule yang diperoleh dari MTI UTDI oleh Ketua Program Studi (Kaprodi), yaitu sebanyak 41 data latih dan 8 data uji. Menggunakan forward chaining sebagai metode pada sistem pakar yang mencari solusi melalui masalah, kemudian menggunakan Algoritma C4.5 yang merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan (decision tree). Aturan yang terbentuk kemudian digunakan untuk memprediksi kelayakan mahasiswa lulusan beasiswa S2 menjadi Dosen Tetap, Dosen Kontrak, atau tidak memenuhi. Hasil prediksi kemudian dievaluasi dengan menggunakan confusion matrix dan diperoleh nilai akurasi sebesar 75%, Presisi sebesar 77.78% dan Recall sebesar 77.78%. Sehingga Algoritma C4.5 dengan menggunakan aplikasi RapidMiner cukup layak untuk digunakan dalam mendukung pengambilan keputusan dalam seleksi mahasiswa beasiswa S2 yang akan diangkat menjadi Dosen Tetap, Dosen Kontrak ataupun yang tidak memenuhi sebagai Dosen di UTDI Fakultas Teknologi Informasi. Kata Kunci: rule-based system, mahasiswa beasiswa, algoritma C4.5, pohon keputusan, dosen tetap, dosen kontrak

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	Pembimbing: Dr. Widyastuti Andriyani, S.Kom., M.Kom.
Uncontrolled Keywords:	rule-based system, mahasiswa beasiswa, algoritma C4.5, pohon keputusan, dosen tetap, dosen kontrak
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Algoritma
Divisions:	Jenjang S2 > Teknologi Informasi (S2)
Depositing User:	Titis Pratiwi
Date Deposited:	23 Feb 2023 03:01
Last Modified:	23 Feb 2023 03:01
URI:	http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/9849

Actions (login required)

View Item