jURNAL: Fruit Image Classification Using Naïve Bayes Algorithm with Histogram of Oriented Gradients (HOG) Feature Extraction

SAPUTRA, ANDIKA JODHI (2025) jURNAL: Fruit Image Classification Using Naïve Bayes Algorithm with Histogram of Oriented Gradients (HOG) Feature Extraction. Masters thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.

[img] Text (HALAMAN DEPAN)
1_21_1005_0041_TSD_08_NIM_HALAMAN_DEPAN.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
2_21_1005_0041_TSD_08_BAB_I_IDENTITAS_JURNAL.pdf - Published Version

Download (9kB)
[img] Text (BAB II)
3_21_1005_0041_TSD_08_BAB_II_PELAKSANAAN_PUBLIKASI.pdf - Published Version

Download (761kB)
[img] Text (BAB III)
4_21_1005_0041_TSD_08_BAB_III_ARTIKEL KARYA_ILMIAH.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (784kB)

Abstract

Sistem klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dikembangkan untuk membedakan antara buah segar dan busuk, khususnya apel, pisang, dan jeruk. Penelitian ini memanfaatkan dataset yang terdiri dari 13.599 gambar dan menerapkan teknik Histogram of Oriented Gradients (HOG) untuk ekstraksi fitur, diikuti dengan pelatihan dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mencapai akurasi sebesar 87%, dengan presisi tertinggi pada kelas apel segar (0,9792) dan recall tertinggi pada kelas apel busuk (0,9843). Kelas pisang busuk menunjukkan kinerja seimbang dengan F1-score tertinggi sebesar 0,9085. Meskipun terdapat beberapa kesalahan klasifikasi, terutama pada kategori buah jeruk busuk, penelitian ini menunjukkan bahwa teknik pengolahan citra memiliki potensi besar dan dapat diandalkan untuk menilai kualitas buah berdasarkan karakteristik visual. Kata Kunci:Naïve Bayes, Klasifikasi Buah, Histogram of Oriented Gradients (HOG), Pemrosesan Gambar

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: Pembimbing: Dr. Widyastuti Andriyani, S.Kom., M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Naïve Bayes, Klasifikasi Buah, Histogram of Oriented Gradients (HOG), Pemrosesan Gambar
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Algoritma
A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Metode Naive Bayes
Divisions: Jenjang S2 > Teknologi Informasi (S2)
Depositing User: Titis Pratiwi
Date Deposited: 19 Mar 2025 03:57
Last Modified: 19 Mar 2025 03:57
URI: http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/10757

Actions (login required)

View Item View Item