JURNAL: RDBMS Scoring Analysis: Billing System Efficiency Solution (Case Study at PT. XYZ)

-, JASWADI (2025) JURNAL: RDBMS Scoring Analysis: Billing System Efficiency Solution (Case Study at PT. XYZ). Masters thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.

[img] Text (HALAMAN DEPAN)
1_ 2220080074TSD01_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (IDENTITAS JURNAL)
2_ 2220080074TSD01_BAB_I.pdf - Published Version

Download (108kB)
[img] Text (BAB II)
3_ 2220080074TSD01 BAB_II.pdf - Published Version

Download (320kB)
[img] Text (BAB III ARTIKEL JURNAL)
4_ 2220080074TSD01_BAB_III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (349kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
5_ 2220080074TSD01_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (133kB)

Abstract

Penggunaan Oracle exadata pada sistem billing di PT. XYZ membutuhkan biaya ATS (Annual Technical Support) dan ACS (Advanced Customer Service) yang besar sehingga dibutuhkan pencarian software database RDBMS yang sesuai untuk penyimpanan dan pengolahan data dalam proses generate billing di PT. XYZ. Oleh karena itu pada penelitian dilakukan analisis penentuan pemilihan database RDBMS (Relational Database Management System). Metode yang digunakan adalah metode scoring untuk membandingkan 3 database RDMS (Oracle non-exadata, EDB Postgres, dan 11DB Postgres) berdasarkan 5 kriteria yang meliputi penyiapan infrastruktur, migrasi data, tingkat akurasi hitung billing, durasi hitung billing, dan waktu pengerjaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa score database Oracle memiliki nilai paling tinggi di antara database yang lain yaitu sebesar 95, kemudian disusul oleh EDB Postgres dan 11DB Postgres dengan score secara berurutan yaitu sebesar 84 dan 57. Berdasarkan hal tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa Oracle non-exadata memiliki performance yang paling tinggi di antara database yang lain.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: Pembimbing: Dr. Bambang P.D.P, S.E., MMSI, S. Kom
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database
Divisions: Jenjang S2 > Teknologi Informasi (S2)
Depositing User: Titis Pratiwi
Date Deposited: 19 Mar 2025 02:56
Last Modified: 19 Mar 2025 02:57
URI: http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/10754

Actions (login required)

View Item View Item