KLASIFIKASI CITRA BUAH SAWIT BERDASARKAN KETEBALAN DAGING BUAH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

KUSWANTO, TEGUH JUNIAN (2023) KLASIFIKASI CITRA BUAH SAWIT BERDASARKAN KETEBALAN DAGING BUAH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Masters thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.

	Text (HALAMAN DEPAN) 1_2110050034TSD01_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (369kB)
	Text (BAB I) 2_2110050034TSD01_BAB_I.pdf - Published Version Download (353kB)
	Text (BAB II) 3_2110050034TSD01_BAB_II.pdf - Published Version Download (35kB)
	Text (BAB III) 4_2110050034TSD01_BAB_III.pdf - Published Version Download (404kB)
	Text (BAB IV) 5_2110050034TSD01_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (152kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 6_2110050034TSD01_BAB_V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB VI) 7_2110050034TSD01_BAB_VI.pdf - Published Version Download (6kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_2110050034TSD01_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (238kB)
	Text (CARA MENJALANKAN PROGRAM) 8_2110050034TSD01_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (392kB)
	Text (LISTING PROGRAM) 10_2110050034TSD01_KODE_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (580kB) | Request a copy

Abstract

Proses sortasi pada buah kelapa sawit menjadi salah satu proses penting dalam produksi minyak sawit yang berguna untuk menentukan varietas bibit buah sawit. Dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi buah sawit dengan efektif dan efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem yang membantu petani kelapa sawit dalam mengklasifikasikan varietas kelapa sawit berdasarkan warna dan ketebalan daging buah sehingga mempermudah proses pembibitan dan pemuliaan tanaman. Penelitian ini merupakan penelitian studi kepustakaan yang dilakukan dengan cara mengumpulkan data dan dokumentasi bersumber dari karya ilmiah atau penelitian sebelumnya. Selain itu, data yang dibutuhkan dalam penelitian ini beberapa citra buah sawit yang diperoleh dari dokumentasi pribadi penulis. Metode klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan image processing dengan metode ekstraksi citra RGB (Red, Green, Blue) digunakan dalam proses penelitian ini. Sebanyak 186 data yang terdiri dari 90 data latih dan 96 data uji yang terbagi dalam berbagai jenis sawit yaitu dura, pisifera, dan tenera digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penggunaan algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan tiga jenis kelapa sawit dengan tingkat akurasi mencapai 85% dengan data latih per kelas sejumlah 90 dan 96 uji dari semua kelas. Jenis yang paling sulit untuk diklasifikasikan menggunakan algoritma ini adalah jenis sawit tenera

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	Pembimbing: Dr. Widyastuti Andriyani, S.Kom., M.Kom.
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Algoritma
Divisions:	Jenjang S2 > Teknologi Informasi (S2)
Depositing User:	Titis Pratiwi
Date Deposited:	23 Feb 2023 07:09
Last Modified:	23 Feb 2023 07:09
URI:	http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/9850

Actions (login required)

View Item