NGATIKOH, HANY (2022) SISTEM MONITORING DAN PENENTUAN KUALITAS AIR PADA KOLAM IKAN BERBASIS IOT DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Skripsi thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.
![[img]](https://eprints.utdi.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (HALAMAN DEPAN)
1_205411170_HALAMAN_DEPAN - Hany ngatikoh(1).pdf - Published Version Download (167kB) |
|
Text (BAB I)
2_205411170_BAB_I - Hany ngatikoh(1).pdf - Published Version Download (30kB) |
|
Text (BAB II)
3_205411170_BAB_II - Hany ngatikoh.pdf - Published Version Download (458kB) |
|
Text (BAB III)
4_205411170_BAB_III - Hany ngatikoh.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (170kB) |
|
Text (BAB IV)
5_205411170_BAB_IV - Hany ngatikoh.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (525kB) |
|
Text (BAB V)
6_205411170_BAB_V - Hany ngatikoh.pdf - Published Version Download (35kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
7_205411170_DAFTAR_PUSTAKA - Hany ngatikoh(1).pdf - Published Version Download (32kB) |
|
Text (CARA MENJALANKAN PROGRAM)
8_205411170_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM - Hany ngatikoh(1).pdf - Published Version Download (203kB) |
|
Text (LISTING PROGRAM)
9_205411170_LISTING_PROGRAM - Hany ngatikoh(1).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (320kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
10_205411170_LAMPIRAN - Hany ngatikoh(1).pdf - Published Version Download (137kB) |
Abstract
Air sebagai sebuah sumberdaya yang banyak dimanfaatkan dalam kehidupan ini. Salah satu pemanfaatan adalah dibidang perikanan, misalnya untuk budidaya ikan. Kualitas air merupakan parameter utama dalam keberhasilan budidaya ikan. Karakteristik fisik dan kimia air ini sangat mendasar dan sangat berpengaruh pada ikan. Adapun karakteristik tersebut antara lain adalah tingkat keasaman (pH) dan suhu. Sering kali peternak ikan kesulitan mengetahui kualitas air yang mereka gunakan untuk budidaya ikan. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka dibuat Skripsi dengan Judul "Sistem Monitoring dan Penentuan Kualitas Air Pada Kolam Ikan Berbasis IoT Dengan Metode K-Means Clustering". Sistem monitoring ini memungkinkan kita untuk memantau kondisi air untuk budidaya melalui WEB. Sistem ini menggunakan konsep data logging dimana ESP32 akan membaca nilai dari sensor. Nilai tersebut kemudian akan dikirim ke Server Thinger.io melalui jaringan internet. Data di server Thinger.io akan diambil menggunakan API dan fungsi Get untuk kemudian disimpan dalam database MariaDB dan diolah menggunakan metode K-Means Clustering. WEB digunakan untuk menampilkan data dalam bentuk grafik pembacaan sensor dan tabel hasil k-means clustering. Akan muncul notifikasi di web jika kondisi air berada dalam kategori Tidak Layak Budidaya. Dilakukan pengujian terhadap 3 sample air, yaitu air asam, normal dan basa. Perhitungan K-Means menggunakan dataset sebanyak 2000 data, treshold dengan nilai absolut sebesar 0,1 dan nilai fungsi objektif awal sebesar 1000. Pada pengujian keseluruhan sistem dapat bekerja dengan baik dan menghasilkan akurasi alat sebesar 87%. Kata Kunci : ESP32, Internet of Thing, K-Means, Monitoring, Web
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Adi Kusjani, S.T., M.Eng. |
| Uncontrolled Keywords: | ESP32, Internet of Thing, K-Means, Monitoring, Web |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Internet A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi > Program Aplikasi Berbasis WEB |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Sistem Informasi (Information System) |
| Depositing User: | Titis Pratiwi |
| Date Deposited: | 26 Apr 2022 03:53 |
| Last Modified: | 26 Apr 2022 03:53 |
| URI: | http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/9657 |
Actions (login required)
 |
View Item |
