Identifikasi Korelasi Nilai UAN dan Nilai IPK Menggunakan Algoritma (Studi Kasus Mahasiswa Stmik Akakom)

Redjeki, Sri and Retno, Alir (2013) Identifikasi Korelasi Nilai UAN dan Nilai IPK Menggunakan Algoritma (Studi Kasus Mahasiswa Stmik Akakom). In: Sriti 2013, 31 Agustus 2013, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

[img] Text (Identifikasi Korelasi Nilai UAN dan Nilai IPK Menggunakan Algoritma (Studi Kasus Mahasiswa Stmik Akakom))
Proceeding_SRITI2013.pdf - Published Version

Download (4MB)

Abstract

Sistem penerimaan mahasiswa baru di STMIK AKAKOM selama 5 tahun terakhir menggunakan nilai UAN (Ujian Akhir Nasional) sebagai acuan untuk memutuskan calon mahasiswa diterima atau tidak. Kajian mengenai keberhasilan metode ini belum dilakukan secara komprehensif untuk melihat proses pendidikan di STMIK AKAKOM apakah berhasil dengan pedoman penerimaan mahasiswa baru saat ini. Berdasarkan hal ini, maka penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah nilai UAN dapat memberikan korelasi terhadap keberhasilan mahasiswa yang diukur dari nilai IPK kelulusan. Metode yang digunakan pada penelitian untuk melihat hubungan antara UAN dan IPK yaitu dengan pendekata metode jaringan saraf tiruan dengan menggunakan algoritma . Jaringan sara tiruan merupakan salah satu metode yang terdapat pada soft computing yang mampu memberikan prediksi dengan baik terhadap data-data yang bersifat non linier. Data yang digunakan pada penelitian sebanyak 270 lulusan yang lulus pada tahun 2010. Data tersebut dibagi menjadi dua bagian yaitu data untuk training sebanyak 80% dan data untuk testing sebanyak 20%. Hasil pada proses pengujian menunjukkan akurasi sistem hanya sekitar 74,63%. Hasil dari JST diperkuat dengan hasil olah data menggunakan SPSS, dimana korelasi antara nilai UAN terhadap nilai IPK hanya sekitar 0,5 (50%). Hal ini memberikan gambaran bahwa nilai UAN belum dapat menunjukkan hubungan atau korelasi terhadap nilai IPK mahasiswa. Kata kunci : Akurasi, Backpropagation, UAN, IPK, Jaringan Saraf Tiruan.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Additional Information: Nama Penulis: Sri Redjeki dan Alir Retno
Uncontrolled Keywords: Akurasi, Backpropagation, UAN, IPK, Jaringan Saraf Tiruan.
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Algoritma
Divisions: Prosiding (Proceedings)
Depositing User: Titis Pratiwi
Date Deposited: 11 Apr 2022 06:15
Last Modified: 11 Apr 2022 06:15
URI: http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/9642

Actions (login required)

View Item View Item