ANALISA INFERENSI FUZZY METODE TSUKAMOTO UNTUK PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI STOK BARANG BAGI UMKM

WULANDARI, TRI - 185611079 (2022) ANALISA INFERENSI FUZZY METODE TSUKAMOTO UNTUK PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI STOK BARANG BAGI UMKM. Skripsi thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.

	Text (HALAMAN DEPAN) 1_185611079_HALAMAN_DEPAN - Tri Wulandari.pdf - Published Version Download (945kB)
	Text (BAB I) 2_185611079_BAB_1 - Tri Wulandari.pdf - Published Version Download (206kB)
	Text (BAB II) 3_185611079_BAB_II - Tri Wulandari.pdf - Published Version Download (547kB)
	Text (BAB III) 4_185611079_BAB_III - Tri Wulandari.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (577kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 5_185611079_BAB_IV - Tri Wulandari.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 6_185611079_BAB_V - Tri Wulandari.pdf - Published Version Download (200kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 7_185611079_DAFTAR_PUSTAKA - Tri Wulandari.pdf - Published Version Download (208kB)
	Text (LAMPIRAN) 8_LAMPIRAN - Tri Wulandari.pdf - Published Version Download (194kB)

Abstract

Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan pilar penting dalam perekonomian Indonesia. Banyaknya pelaku usaha yang menentukan jumlah produksi barang dengan cara tradisional harus diperbaiki. Dalam penelitian ini menggunakan metode sistem inferensi fuzzy Tsukamoto untuk membahas perhitungan jumlah produksi stok barang yang dilakukan berdasarkan variabel input yaitu permintaan dan persediaan, sehingga menghasilkan variabel output jumlah produksi. Masing-masing variabel terdiri dari tiga himpunan fuzzy, yaitu: rendah, sedang, dan tinggi. Berdasarkan tiga himpunan fuzzy tersebut, diperoleh dua puluh tujuh aturan fuzzy yang akan digunakan untuk proses inferensi. Pada tahap inferensi, dicari keanggotaan anteseden dan nilai optimasi perkiraan pengadaan dari setiap aturan menggunakan rata-rata terpusat. Analisa dalam penelitian ini menghasilkan nilai keakuratan 86,6% . Sehingga metode Tsukamoto ini dapat digunakan untuk penentuan jumlah produksi bagi pelaku usaha kedepannya supaya lebih tepat . Kata kunci: Logika Fuzzy, Metode Tsukamoto, Optimasi

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing: Femi Dwi Astuti, S.Kom, M.Cs
Uncontrolled Keywords:	Logika Fuzzy, Metode Tsukamoto, Optimasi
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Sistem Informasi (Information System)
Depositing User:	Titis Pratiwi
Date Deposited:	18 Mar 2022 06:42
Last Modified:	18 Mar 2022 06:42
URI:	http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/9569

Actions (login required)

View Item