Afrizal, Muhammad - 175410138 (2021) IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN BARANG(STUDI KASUS : TOKO HARAPAN KITA). Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1_175410138_Halaman_Depan.pdf - Published Version Download (884kB) |
|
Text
2_175410138_BAB_I.pdf - Published Version Download (820kB) |
|
Text
3_175410138_BAB_II.pdf - Published Version Download (2MB) |
|
Text
4_175410138_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
5_175410138_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
6_175410138_BAB_V.pdf - Published Version Download (288kB) |
|
Text
7_175410138_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (184kB) |
|
Text
8_175410138_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM - Muhammad Afrizal.pdf - Published Version Download (283kB) |
|
Text
9_175410138_LISTING_PROGRAM - Muhammad Afrizal.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (123kB) |
|
Text
10_LAMPIRAN - Muhammad Afrizal.pdf - Published Version Download (83kB) |
Abstract
Persaingan di dunia bisnis, khususnya dalam penjualan sembako, menuntut para pengembang untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan khususnya pada penjualan sembako dengan memaksimalkan pelayanan kepada konsumen. Salah satu caranya adalah dengan tetap tersedianya berbagai jenis sembako. Toko Harapan Kita merupakan sebuah toko yang menghasilkan data penjualan setiap harinya, belum dapat memaksimalkan pemanfaatan data tersebut. Data transaksi penjualan hanya disimpan tanpa dilakukan analisis lebih lanjut. Diperlukan suatu sistem untuk menganalisis data transaksi penjualan dengan menggunakan data mining sebagai suatu teknik analisis data yang dapat membantu Toko Harapan Kita memperoleh pengetahuan berupa pola - pola penjualan dalam periode tertentu. Aplikasi data mining dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Algoritma yang digunakan sebagai proses utama dari analisis keranjang pasar adalah algoritma apriori dengan menggunakan minimum support, minimum confidence dan data transaksi untuk menemukan aturan asosiasi. Pengolahan untuk menganalisis pola pembelian konsumen, sehingga dengan menerapkan metode tersebut, diharapkan dapat menghasilkan pola aturan asosiasi pembelian konsumen. Hasil dari penelitian dapat diketahui apa saja sembako yang sering dibeli oleh konsumen secara bersamaan dengan minimum support 40% dan confidence 70% yaitu beras, kecap, telur, dan susu, sehingga informasi ini dapat memberikan rekomendasi kepada pihak toko(pemilik) untuk memperbanyak stok barang tersebut. Kata kunci : Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, Data mining
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Edi Prayitno,S.Kom.,M.Eng. |
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, Data mining |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Algoritma A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Denis Wahyudi, A.Md. |
| Date Deposited: | 29 Nov 2021 04:22 |
| Last Modified: | 29 Nov 2021 04:22 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/9490 |
Actions (login required)
 |
View Item |
