Asri, Saffinah Indah - 175410022 (2021) PENERAPAN DATA MINING SISTEM PENILAIAN PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFICATION (STUDI KASUS STMIK AKAKOM YOGYAKARTA). Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1_175410022_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (359kB) |
|
Text
2_175410022_BAB_I - Saffinah Indah.pdf - Published Version Download (200kB) |
|
Text
3_175410022_BAB_II - Saffinah Indah.pdf - Published Version Download (561kB) |
|
Text
4_175410022_BAB_III - Saffinah Indah.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (753kB) | Request a copy |
|
Text
5_175410022_BAB_IV - Saffinah Indah.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (341kB) | Request a copy |
|
Text
6_175410022_BAB_V - Saffinah Indah.pdf - Published Version Download (188kB) |
|
Text
7_175410022_DAFTAR_PUSTAKA - Saffinah Indah.pdf - Published Version Download (190kB) |
|
Text
8_175410022_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM - Saffinah Indah.pdf - Published Version Download (256kB) |
|
Text
9_175410022_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (292kB) | Request a copy |
|
Text
10_LAMPIRAN - Saffinah Indah.pdf - Published Version Download (304kB) |
Abstract
Sistem Penilaian Prestasi Mahasiswa karena kita dapat mengukur standar kemampuan mahasiswa dalam bidang hardskill dan softskill. Hardskill diperoleh dari proses pembelajaran selama kuliah, sedangkan softskill diperoleh dari kegiatankegiatan ektrakulikuler ataupun non- kulikuler. Algoritma naïve bayes classification digunakan pada pembuatan sistem ini karena naïve bayes classification hanya membuntukan sejumlah data latihan untuk memperkirakan parameter yang diperlukan, pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Memperhatikan masalah pada sistem penilaian prestasi mahasiswa maka perlu dibangun sistem untuk menentukan klasifikasi penilaian prestasi mahasiswa menggunakan algoritma naïve bayes. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman php dan basis data MySQL. Data yang digunakan adalah data dari bidang kemahasiswaan berkaitan dengan prestasi mahasiswa dari tahun 2013- 2019. Dilakukan 3 kali pengujian data, pertama dengan 150 data training dan 130 data testing, kedua dengan 250 data training dan 249 data testing dan ketiga dengan 149 data training dan 100 data testing. Hasil peneilitian ini menunjukkan akurasi sebesar 83.13%. dengan kata lain penggunaan metode naïve bayes untuk mengklasifikasi penilaian prestasi mahasiswa telah di implementasikan menggunakan web programming. Kata kunci : algoritma naïve bayes classification (nbc), klasifikasi, penilaian prestasi mahasiswa.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. |
| Uncontrolled Keywords: | algoritma naïve bayes classification (nbc), klasifikasi, penilaian prestasi mahasiswa. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Algoritma A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Denis Wahyudi, A.Md. |
| Date Deposited: | 29 Nov 2021 04:06 |
| Last Modified: | 29 Nov 2021 04:06 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/9489 |
Actions (login required)
 |
View Item |
