Wijoyo, Rahmat Hadi Suko - 145410006 (2021) EXPLORATORY DATA ANALYSIS (EDA) TINGGI MUKA AIR DI JAKARTA. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
![[img]](https://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1_145410006_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (738kB) |
|
Text
2_145410006_BAB_I - Hadi Wijoyo.pdf - Published Version Download (214kB) |
|
Text
3_145410006_BAB_II - Hadi Wijoyo.pdf - Published Version Download (391kB) |
|
Text
4_145410006_BAB_III - Hadi Wijoyo.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (362kB) |
|
Text
5_145410006_BAB_IV - Hadi Wijoyo.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (834kB) |
|
Text
6_145410006_BAB_V - Hadi Wijoyo.pdf - Published Version Download (191kB) |
|
Text
7_145410006_DAFTAR_PUSTAKA - Hadi Wijoyo.pdf - Published Version Download (402kB) |
|
Text
145410006_LAMPIRAN_COMPRESSED - Hadi Wijoyo.pdf - Published Version Download (281kB) |
Abstract
Banjir Jakarta selalu menjadi sorotan masyarakat Indonesia setiap tahunnya. Salah satu tindak pencegahan oleh Badan Nasional Penanggulangan Bencana dan Badan Meteorologi Klimatologi Geofisika DKI Jakarta adalah melakukan monitoring dan pengamatan terhadap pintu air maupun sungai di Jakarta dan sekitarnya yang sering terjadi luapan sehingga menyebabkan banjir di daerah Jakarta dan sekitarnya. Pengamatan dilakukan dengan menggunakan berbagai alat serta sensor, yang nantinya akan dicatat dalam sebuah dataset. Dari dataset tersebut dilakukanlah Exploratory Data Analysis untuk menganalisa data tentang tinggi muka air di Jakarta. Metode Exploratory Data Analysis ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi Jupyter Notebook dan bahasa pemrograman Python. Untuk library yang digunakan adalah pandas, numpy, seaborn, plotly, pandas profiling dan matplotlib. Tahapan pertama pada analisis dataset adalah preprocessing data. Preprocessing dimulai dengan merubah tipe data int menjadi float pada kolom tinggi_air dan tipe data object menjadi datetime pada kolom tanggal. Setelah tahapan preprocessing, tahap selanjutnya adalah melakukan analisis. Hasil analisis dataset Tinggi Muka Air di Jakarta yang diambil dari tanggal 23 Desember 2019 sampai dengan 31 Januari 2020 (Gambar 4.22) menunjukkan bahwa status_siaga Status : Normal memiliki persentase frequency sebesar 82.2%, Status : Siaga 3 dengan persentase frequency 9.1%, diikuti Status : Siaga 2 dengan persentase frequency 6.8% dan Status : Siaga 1 dengan persentase frequency sebesar 1.9%. Sedangkan hasil analisis menggunakan fungsi groupby pada variabel tinggi_air (Gambar 4.8), diperoleh informasi bahwa pintu air PA. Manggarai memiliki ketinggian air tertinggi yaitu 9690 dan status siaga tertinggi Status : Siaga 1. Kata Kunci: Banjir Jakarta, Exploratory Data Analysis, Python, Tinggi muka air di Jakarta
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : DR. Bambang Purnomosidi Dwi P, S.E., Akt., S.Kom, MMSI. |
| Uncontrolled Keywords: | Banjir Jakarta, Exploratory Data Analysis, Python, Tinggi muka air di Jakart |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Analisis Sistem A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman > Python A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Data Enkripsi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Sistem Informasi (Information System) |
| Depositing User: | Mr. Andi Setyanto |
| Date Deposited: | 22 Nov 2021 04:01 |
| Last Modified: | 22 Nov 2021 04:01 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/9464 |
Actions (login required)
 |
View Item |
