SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL DAN SALURAN KEMIH

Sari, Rani Diana - 045410349 (2010) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL DAN SALURAN KEMIH. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

[img] Text
halaman lengkap.rtf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
[img] Text
BAB 1.doc - Published Version
Download (90kB)
[img] Text
BAB II.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (86kB)
[img] Text
BAB III new.rtf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (17MB)
[img] Text
BAB IV new.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (59kB)
[img] Text
BAB V.rtf - Published Version
Download (56kB)

Abstract

Aplikasi sistem pakar ini dikembangkan untuk mendiagnosa penyakit ginjal dan saluran kemih. Penyakit ini disebabkan karena ureter yang mengalirkan air kemih dari pelvis renalis (bagian yang merupakan pusat pengumpulan air kemih) ke dalam kandung kemih. Dari kandung kemih, air kemih mengalir melalui uretra,meninggalkan tubuh melalui penis(pria) dan vulva(wanita) tidak berjalan sesuai dengan fungsinya.Dalam hal ini untuk mengetahui jenis penyakit dapat diketahui dari gejala-gejalanya.Metode yang digunakan adalah certainty faktor.dimana metode ini untuk mengatasi permasalahan tingkat kepastian atau keyakinan terhadap hasil identifikasi penyakit ginjal dan saluran kemih. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. Hasil yang diperoleh dari proses diagnosa penyakit tidak hanya memuat tentang penyakit yang ditemukan tetapi juga akan memberikan bobot nilai kepastian terhadap penyakit yang telah diidentifikasi. Kata kunci:Certainty factor,Diagnosa penyakit ginjal dan saluran kemih, Sistem pakar.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : Sari Iswanti, S.Si., M.Kom. Call Number : 1616 Sar s
Uncontrolled Keywords: Kata kunci:Certainty factor,Diagnosa penyakit ginjal dan saluran kemih, Sistem pakar.
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions: Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User: V Sudarmi
Date Deposited: 06 Apr 2016 08:02
Last Modified: 06 Apr 2016 08:02
URI: http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/943

Actions (login required)

View Item View Item
UTDI Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.