Utami, Githa Ardhia Pramesty (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH SECARA ONLINE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM.
|
Text
1_165410099_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
2_165410099_BAB_I.pdf - Published Version Download (200kB) | Preview |
|
|
Text
3_165410099_BAB_II.pdf - Published Version Download (187kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_165410099_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (321kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_165410099_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (712kB) | Request a copy |
|
|
Text
6_165410099_BAB_V.pdf - Published Version Download (107kB) | Preview |
|
|
Text
7_165410099_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (12kB) | Preview |
|
|
Text
8_165410099_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (470kB) | Preview |
|
|
Text
9_165410099_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (449kB) | Request a copy |
Abstract
Rumah merupakan salah satu bangunan yang dibuat untuk ditinggali dan menetap. Biasanya, rumah dibuat seindah dan senyaman mungkin bagi penghuni rumah. Banyak kegiatan jual beli yang dilakukan secara online yang tentunya sangat memudahkan bagi para konsumen. Memberikan informasi yang mudah diakses banyak orang agar dapat memberikan kemudahan bagi peminat rumah untuk mengetahui kriteria rumah yang diinginkan. Tipe rumah adalah ukuran atau jenis yang digunakan sebagai acuan untuk menilai bentuk atau spesifikasi rumah. Banyaknya tipe rumah membuat konsumen menjadi kesulitan dalam menentukan pilihannya. Dengan sistem pendukung keputusan pemilihan rumah secara online menggunakan metode naive bayes diharapkan dapat memberikan keputusan yang akurat dalam menentukan pemilihan rumah dan membantu menyelesaikan permasalahan tentang pemilihan rumah sesuai yang diinginkan konsumen. Dari implementasi yang dilakukan pada penelitian ini, yaitu dengan menghitung dan menentukan peluang apakah rumah dengan kriteria yang diinginkan konsumen peluangnya lebih baik dipilih atau tidak, yang dihitung berdasarkan data latih yang sudah ada. Kata kunci : Internet, Naive Bayes, Rumah, Sistem Pendukung Keputusan, Website.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Sumiyatun, S.Kom., M.Cs. |
| Uncontrolled Keywords: | Internet, Naive Bayes, Rumah, Sistem Pendukung Keputusan, Website. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Internet A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Arsitektur Komputer A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Systems) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Denis Wahyudi, A.Md. |
| Date Deposited: | 07 Sep 2021 03:07 |
| Last Modified: | 07 Sep 2021 03:07 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/9329 |
Actions (login required)
 |
View Item |
