PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STOK BAHAN BAKU DI PIGURA KAFE

- 155410035, Latif (2021) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STOK BAHAN BAKU DI PIGURA KAFE. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.

[img]
Preview
Text
1_155410035_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version

Download (606kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2_155410035_BAB_1.pdf - Published Version

Download (203kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3_155410035_BAB_II.pdf - Published Version

Download (465kB) | Preview
[img] Text
4_155410035_BAB_III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (314kB)
[img] Text
5_155410035_BAB_IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
6_155410035_BAB_V.pdf - Published Version

Download (187kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7_155410035_DAFAR_PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (8kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8_155410035_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version

Download (697kB) | Preview
[img] Text
9_155410035_LISTING.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (369kB)

Abstract

Agar dapat mengetahui menu apa saja yang dibeli oleh para konsumen, dapat dilakukan dengan teknik analisis, yaitu analisis dari kebiasaan membeli kosumen. Pendeteksian mengenai menu yang sering dibeli secara bersamaan dilakukan dengan menggunakan aturan asosiasi. Pada penelitian ini akan digunakan algoritma apriori untuk penentuan aturan asosiasi pembelian menu. Dari hasil pembahasan dan analisi data yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan penerapan algoritma apriori dalam menentukan kombinasi antar itemset dengan minimum support 2% dan minimum confidence 30% ditemukan 4 aturan asosiasi, dengan nilai keyakinan tertinggi dimana jika terdapat konsumen membeli expresso dan nasi goreng seafood secara bersamaan makan kemungkinan konsumen akan membeli tubruk adalah 32.65%. Kata Kunci : Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, confidence, Data Mining, Support.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : Sri Redjeki, S.Si., M.Kom
Uncontrolled Keywords: Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, confidence, Data Mining, Support
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman
A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Cloud Computing
A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions: Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User: Mr. Andi Setyanto
Date Deposited: 16 Jun 2021 03:29
Last Modified: 16 Jun 2021 03:29
URI: http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/9240

Actions (login required)

View Item View Item