IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PEMILIHAN JURUSAN KULIAH MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS : SMAN 1 BINTAN)

Prawita, Vicky (2021) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PEMILIHAN JURUSAN KULIAH MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS : SMAN 1 BINTAN). Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.

Preview	Text 1_155410096_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text 2_155410096_BAB_I.pdf - Published Version Download (289kB) | Preview
Preview	Text 3_155410096_BAB_II.pdf - Published Version Download (568kB) | Preview
	Text 4_155410096_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (696kB)
	Text 5_155410096_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (722kB)
Preview	Text 6_155410096_BAB_V.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview
Preview	Text 7_155410096_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (275kB) | Preview
Preview	Text 8_155410096_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (246kB) | Preview
	Text 9_155410096_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (717kB)

Abstract

Pada tahun ajaran baru, banyak siswa sekolah menengah atas yang ingin masuk ke suatu perguruan tinggi tetapi tidak tahu jurusan apa yang ia inginkan dan ia kuasai. Sehingga, masih banyak siswa yang mengambil keputusan tidak sesuai dengan minat dan bakatnya. Padahal minat seseorang dapat berpengaruh pada pengambilan keputusan dalam merencanakan masa depan termasuk menentukan program studi yang akan diambil di perguruan tinggi. Aplikasi ini adalah aplikasi tes minat yang bertujuan untuk memberikan hasil klasifikasi kelompok minat dalam pemilihan program studi di perguruan tinggi. Aplikasi ini dibangun menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Input dari sistem ini berupa data diri pengguna yang merupakan siswa dan data kriteria tes minat sebagai inputan pencarian klasifikasi kelompok minat jurusan. Parameter jarak yang digunakan adalah Euclidean Distance dengan K=1. Aplikasi ini dapat memberikan hasil klasifikasi kelompok minat dalam pemilihan program studi secara baik dalam mengimplementasikan metode KNN. Kata kunci : Data Mining, Klasifikasi Minat, KNN, Pemilihan Jurusan

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : F. Wiwiek Nurwiyati, Dra., M.T
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Klasifikasi Minat, KNN, Pemilihan Jurusan
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	Mr. Andi Setyanto
Date Deposited:	14 Jun 2021 04:37
Last Modified:	14 Jun 2021 04:37
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/9237

Actions (login required)

View Item