Agustina, Linda (2021) SISTEM PENJADWALAN BIMBINGAN BELAJAR MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA PADA BIMBINGAN BELAJAR RUMAH BACA BUNNAYA. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_175410007_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
2_175410007_BAB_I.pdf - Published Version Download (121kB) | Preview |
|
|
Text
3_175410007_BAB_II.pdf - Published Version Download (160kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_175410007_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
|
Text
5_175410007_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
|
Text
6_175410007_BAB_V.pdf - Published Version Download (111kB) | Preview |
|
|
Text
7_175410007_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (109kB) | Preview |
|
|
Text
8_175410007_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
9_175410007_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (272kB) |
Abstract
Perkembangan teknologi saat ini sudah sangat pesat, khususnya dalam bidang teknologi informasi. Banyak calon murid yang akan mendaftar meminta waktu bimbingan belajar yang berbeda-beda, kompleksnya permasalahan tersebut perlu suatu algoritma yang bisa menentukan penjadwalan, maka Sistem Penjadwalan Bimbingan Belajar ini dibuat dengan metode Algoritma Genetika. Sistem ini menggunakan teknologi berbasis web untuk mempermudah calon murid dalam mengaksesnya. Tugas akhir ini bertujuan untuk memudahkan calon murid untuk melakukan pendaftaran dan menentukan sesi sesuai jadwal yang telah ditawarkan oleh sistem, sehingga calon murid dapat memilih sesi yang diinginkan. Hasil implementasi yang dilakukan dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sistem akan menampilkan sesi jadwal berdasarkan hasil dari proses algoritma genetika. Dari 50 populasi yang dibangkitkan hanya mendapatkan 45 jadwal dengan nilai solusi optimal 90% dengan probabilitas crossover 0.50 dan probabilitas mutasi 0.25 dan bobot 0.005. Adanya sistem tersebut, diharapkan dapat tercipta sistem penjadwalan bimbingan belajar yang lebih terstruktur dan informatif, dapat memaksimalkan pengajar, waktu dan ruang. Kata kunci : Web, Sistem Penjadwalan, Algoritma Genetika
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Web, Sistem Penjadwalan, Algoritma Genetika |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Mr. Andi Setyanto |
| Date Deposited: | 15 Mar 2021 03:48 |
| Last Modified: | 15 Mar 2021 03:48 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/9194 |
Actions (login required)
 |
View Item |
