Wahid, Abdul Rohman (2021) VISUALISASI TRAFIK PELANGGAN PLATFORM BIKESHARING SPEEDA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI BIG DATA ELK-STACK. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_175410100_HALAMAN_DEPAN.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
2_175410100_BAB_I.pdf Download (19kB) | Preview |
|
|
Text
3_175410100_BAB_II.pdf Download (96kB) | Preview |
|
|
Text
4_175410100_BAB_III.pdf Download (299kB) | Preview |
|
|
Text
5_175410100_BAB_IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
6_175410100_BAB_V.pdf Download (9kB) | Preview |
|
|
Text
7_175410100_DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (74kB) | Preview |
|
|
Text
8_175410100_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf Download (311kB) | Preview |
|
|
Text
9_175410100_LISTING_PROGRAM.pdf Download (421kB) | Preview |
Abstract
ELK-Stack merupakan paket teknologi Open Source terintegrasi yang lengkap untuk implementasi Big Data, mulai dari pengumpulan data, transformasi data, sampai dengan visualisasi data yang terdiri dari Elasticsearch, Logstash, dan Kibana. Speeda merupakan Platform Bike Sharing Multi-Operator di Indonesia yang dilengkapi dengan berbagai pengamanan untuk menjaga aset (sepeda) dan sistem manajemen yang efisien untuk mempermudah operasional operator. Platform Speeda terdiri atas BackOffice, aplikasi mobile, dan Smart Lock. Visualisasi trafik pelanggan Platform Bikesharing Speeda menggunakan teknologi big data ELK-Stack dilakukan dengan memanfaatkan catatan lokasi (log) sepeda maupun pelanggan yang didapat dari GPS pada Smart Lock dan Mobile Application Speeda yang tersimpan pada basisdata Mysql. Visualisasi yang diciptakan berupa dasbor yang berisi heatmap intensitas serta heatmap hari/jam mengenai trafik perjalanan peminjaman dalam suatu waktu tertentu. Implementasi dilakukan dengan ELK-stack yang diajalankan terkontainerisasi diatas docker. Pada penelitian ini, dasbor yang dibuat digunakan untuk memvisualisasikan data dengan rentang tangal 1 November 2019 sampai dengan 29 Februari 2020. Pada rentang tanggal tersebut diketahui terdapat 10.232.376 data lokasi tersimpan pada indeks lokasi elasticsearch. Visualisasi trafik pelanggan Platform Bikesharing Speeda menggunakan teknologi big data ELK-Stack dapat dilakukan dengan baik. Data catatan lokasi (log) dapat dimanfaatkan untuk mengetahui lokasi yang banyak dilalui / dikunjungi serta trafik peminjaman dalam waktu tertentu. Efisiensi operasional dan pengembangan bisnis dapat didukung dengan insight yang diberikan visualisasi baik dari sisi operasional internal maupun strategi eksternal. Hal tersebut berupa pemberian tarif khusus dan promo pada waktu tertentu, kandidat lokasi stasiun baru, serta calon sponsor / partner potensial. Kata kunci: Big Data, Docker, ELK-Stack, GPS, Heatmap
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci: Big Data, Docker, ELK-Stack, GPS, Heatmap |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Keamanan Komputer (Computer Security) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Mr. Andi Setyanto |
| Date Deposited: | 26 Feb 2021 03:23 |
| Last Modified: | 26 Feb 2021 03:23 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/9121 |
Actions (login required)
 |
View Item |
