Qodri, Muhammad Al (2021) SISTEM KLASIFIKASI GAMBAR KUCING BERBASIS TENSORFLOW. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_155410149_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (722kB) | Preview |
|
|
Text
2_155410149_BAB_I.pdf - Published Version Download (122kB) | Preview |
|
|
Text
3_155410149_BAB_II.pdf - Published Version Download (288kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_155410149_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (742kB) |
|
|
Text
5_155410149_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
6_155410149_BAB_V.pdf - Published Version Download (36kB) | Preview |
|
|
Text
7_155410149_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (102kB) | Preview |
|
|
Text
8_155410149_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (230kB) | Preview |
|
|
Text
9_155410149_LISTING_PROGRAM .pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (661kB) |
Abstract
TensorFlow merpukan sebuah framework komputasional untuk membuat model machine learning. TensorFlow menyediakan berbagai toolkit yang memungkinkan untuk membuat model pada tingkat abstraksi yang disukai oleh programmer, dapat menggunakan API dengan tingkat yang lebih rendah untuk membuat model dengan menentukan serangkaian operasi matematis. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan pengembangan dari multilayer perceptron (MLP) yang didesain untuk mengolah data dua dimensi dalam bentuk citra. Data yang digunakan yaitu data gambar kucing ras Anggora dan Persia yang dimana berjumlah 360 data yang dimana pada masing masing kucing (Anggora Putih 60, Anggora Calico 60, Anggora Hitam 60, Persia Flatnose 61, Persia Himalaya 59, Persia Peaknose 60) dengan data yang diuji 10 data dari setiap jenis ras kucing, yang mana data tersebut akan di unggah ke Custom Vision Ai untuk dilakukan pelatihan/training data. Hasil dari penelitian/pengujian ini adalah kucing Anggora Putih dengan rata-rata kecepatan 0.275 detik, dengan rata-rata tingkat akurasi 86.57%, Anggora Calico dengan rata-rata kecepatan 0.25 detik , dengan rata-rata tingkat akurasi 81%, Anggora Hitam dengan rata-rata kecepatan deteksi 0.307 detik, dengan rata rata tingkat akurasi 90.11%, Persia Flatnose dengan rata-rata kecepatan deteksi 0.24 detik, dengan rata-rata tingkat akurasi 82.20%, Persia Himalaya dengan rata-rata kecepatan deteksi 0.303 detik, dengan rata-rata tingkat akurasi 88%, Persia Peaknose dengan rata-rata kecepatan deteksi 0.276 detik, dengan rata-rata tingkat akurasi 87.69% sehingga aplikasi ini mampu mengenali gambar objek kucing yang telah ditraining/diuji dan jarak/posisi deteksi terbaik dengan jarak 10cm - 25cm dan posisi kamera lurus sejajar dengan objek gambar. Kata Kunci : Azure, Custom Vision, Gambar Kucing, Machine Learning, Tensorflow.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Azure, Custom Vision, Gambar Kucing, Machine Learning, Tensorflow |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Mr. Andi Setyanto |
| Date Deposited: | 25 Feb 2021 02:51 |
| Last Modified: | 01 Mar 2021 02:56 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/9115 |
Actions (login required)
 |
View Item |
