ANALISIS CLUSTERING KEPUASAN TERHADAP FASILITAS ASRAMA MENGGUNAKAN METODE K - MEANS (STUDI KASUS : ASRAMA PUTRA TPN KUTAI BARAT)

- 155410110, Aristiawan (2020) ANALISIS CLUSTERING KEPUASAN TERHADAP FASILITAS ASRAMA MENGGUNAKAN METODE K - MEANS (STUDI KASUS : ASRAMA PUTRA TPN KUTAI BARAT). Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.

Preview	Text 1_155410110_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text 2_155410110_BAB_I.pdf - Published Version Download (83kB) | Preview
Preview	Text 3_155410110_BAB_II.pdf - Published Version Download (112kB) | Preview
	Text 4_155410110_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (357kB)
	Text 5_155410110_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (321kB)
Preview	Text 6_155410110_BAB_V.pdf - Published Version Download (54kB) | Preview
Preview	Text 7_155410110_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (75kB) | Preview
Preview	Text 8_155410110_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (140kB) | Preview
	Text 9_155410110_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (347kB)

Abstract

Asrama Putra TPN Kutai Barat memiliki beberapa fasilitas yang bisa digunakan oleh penghuni asrama. Setiap fasilitas asrama memiliki kondisi yang berbeda-beda. Dengan melihat kondisi fasilitas yang berbeda-beda maka penilaian juga akan berbeda-beda. Untuk menentukan kedekatan dari penilaian yang berbeda-beda dapat menggunakan teknik clustering salah satunya dengan menggunakan metode K-Means. Dengan teknik clustering ini objek-objek yang mirip dikelompokkan ke dalam satu klaster. Aplikasi yang dibuat dapat mengelompokan tingkat kepuasan penghuni asrama menjadi 3 klaster. Klaster sangat puas berisi 7 data, klaster puas berisi 16 data dan klaster tidak puas berisi 12 data. Total iterasi yang dilakukan sebanyak 4 iterasi. Kata Kunci : Clustering, K-Means, Kutai Barat.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Dini Fakta Sari, S.T., M.T
Uncontrolled Keywords:	Clustering, K-Means, Kutai Barat.
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	Mr. Andi Setyanto
Date Deposited:	26 Nov 2020 02:03
Last Modified:	26 Nov 2020 02:03
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/9067

Actions (login required)

View Item