Murti, Pande Kadek Cahya Wisnu - 165410137 URTI (2020) OPTIMASI PENJADWALAN UJIAN PRA SKRIPSI DAN SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS: STMIK AKAKOM YOGYAKARTA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA). Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_165410137_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
2_165410137_BAB_I.pdf - Published Version Download (188kB) | Preview |
|
|
Text
3_165410137_BAB_II.pdf - Published Version Download (816kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_165410137_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (766kB) |
|
|
Text
5_165410137_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
6_165410137_BAB_V.pdf - Published Version Download (181kB) | Preview |
|
|
Text
7_165410137_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (185kB) | Preview |
|
|
Text
8_165410137_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (122kB) | Preview |
|
|
Text
9_165410137_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (92kB) |
Abstract
STMIK AKAKOM Yogyakarta melakukan sebuah penjadwalan untuk seluruh kegiatan akademiknya. Proses penjadwalan yang dilakukan selama ini masih meggunakan sistem yang belum terintegrasi dengan baik, sehingga kadang kala menimbulkan kesalahan dalam penjadwalan. Masalah yang kerap terjadi adalah benturan jadwal ujian antar dosen sehingga menyebabkan pekerjaan yang dilakukan menjadi kurang efektif. Algoritma genetika adalah metode optimasi untuk proses penjadwalan ini yang dimana memiliki urutan umum inisialisasi populasi, rekombinasi, mutasi, perhitungan fitness, dan seleksi. Dengan menggunakan metode algoritma genetika yang mampu untuk melakukan rekombinasi untuk setiap jadwal yang ada untuk meminimalisir terjadinya bentrokan. Aplikasi yang dibuat dapat mengkalkulasi jadwal mahasiswa Teknik Informatika agar lebih tepat waktu dan tidak bentrok dengan jadwal yang lain dengan mencari hasil dari perhitungan fitness bernilai diatas atau sama dengan 0,8. Pada penelitian ini Algortima Genetika berhasil mengoptimasi jadwal sesuai dengan apa yang diharapkan. Hasil yang didapatkan dari aplikasi ini sudah mampu menyeleksi nilai fitness yang bernilai diatas atau sama dengan 0,8. Aplikasi ini telah mampu untuk mengoptimasi proses penjadwalan ujian pra dan skripsi, sehingga dapat menghasilkan jadwal yang lebih baik. Kata kunci: algoritma genetika, optimasi, penjadwalan, pra skripsi, skripsi
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs |
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma genetika, optimasi, penjadwalan, pra skripsi, skripsi |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Teknologi Informasi A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Mr. Andi Setyanto |
| Date Deposited: | 23 Nov 2020 03:51 |
| Last Modified: | 23 Nov 2020 03:51 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/9015 |
Actions (login required)
 |
View Item |
