Mutado, Abdul Muklis - 155410150 (2020) IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_155410150_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
2_155410150_BAB_I.pdf - Published Version Download (207kB) | Preview |
|
|
Text
3_155410150_BAB_II.pdf - Published Version Download (908kB) | Preview |
|
Text
4_155410150_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (674kB) |
||
Text
5_155410150_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (693kB) |
||
|
Text
6_155410150_BAB_V.pdf - Published Version Download (193kB) | Preview |
|
|
Text
7_155410150_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (15kB) | Preview |
|
|
Text
8_155410150_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (44kB) | Preview |
|
Text
9_155410150_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (517kB) |
Abstract
Kelapa sawit unggul mulai berproduksi pada umur 3,5 tahun yang ditandai dengan warna merah pada buah, tergantung pada kadar minyaknya, karena perubahan warna buah ini disebabkan oleh perubahan kadar minyaknya. Buah kelapa sawit yang mempunyai kualitas baik adalah buah yang dipanen pada tingkat kematangan yang tepat, yang ditandai dengan perubahan warna akibat perubahan konsentrasi pigmen, dan diteliti dengan parameter lain, seperti kadar air dan asam lemak bebas. Aplikasi ini dibangun menggunakan metode backpropagation dengan beberapa tahap yaitu resize, membedakan area latar belakang dan latar depan menggunkan segmentasi thresholding,dilakukan ekstraksi citra histogram yang digunakan untuk mengidentifikasi kematangan buah kelapa sawit. Data yang digunkan untuk melakukan pengujian diambil dari 90 data buah kelapa sawit yang teridiri dari buah matang, mengkal, dan mentah. Tingkat identifikasi kematangan buat kelapa sawit menggunakan metode backpropagation ini berhasil dengan 90 data inputan menghasilkan tingkat keberhasilan identifikiasi sebesar 82,22%. Dari hasil identifikasi yang dilakukan menghasilkan 3 output identifikasi yaitu buah matang 86,66%, buah mengkal 66,66% dan mentah 91,33%. Kata kunci : buah kelapa sawit, Backpropagation, histogram, matlab.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing : Deborah Kurniawati, S.Kom., M.Kom |
Uncontrolled Keywords: | buah kelapa sawit, Backpropagation, histogram, matlab. |
Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
Depositing User: | Mr. Andi Setyanto |
Date Deposited: | 19 Nov 2020 07:10 |
Last Modified: | 20 Nov 2020 02:55 |
URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/9001 |
Actions (login required)
View Item |