Sombo, Maria Yolansia - 165610058 (2020) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGANALISIS POLA PEMINJAMAN BUKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI PADA PERPUSTAKAAN STMIK AKAKOM YOGYAKARTA. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text (HALAMAN DEPAN)
1_165610058_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (734kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
2_165610058_BAB_1.pdf - Published Version Download (106kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II)
3_165610058_BAB_2.pdf - Published Version Download (416kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB III)
4_165610058_BAB_3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (253kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
5_165610058_BAB_4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (768kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
6_165610058_BAB_5.pdf - Published Version Download (37kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
7_165610058_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (155kB) | Preview |
|
|
Text (TABEL LAMPIRAN)
8_165610058_TABEL_LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (468kB) | Preview |
Abstract
Perpustakaan adalah fasilitas atau tempat yang menyediakan sarana bahan bacaan. Tujuan dari perpustakaan sendiri, khususnya perpustakaan perguruan tinggi adalah memberikan layanan informasi untuk kegiatan belajar, penelitian, dan pengabdian masyarakat dalam rangka melakasanakan Tri Dharma Perguruan Tinggi Wiranto dkk,1997). Perpustakaan STMIK AKAKOM Yogyakarta memiliki koleksi buku yang cukup banyak dari berbagai cabang ilmu pengetahuan, sehingga diperlukan data mining untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data. Teknik yang digunakan adalah association rule dan algoritma apriori sebagai pembuat kandidat kombinasi item yang mungkin berdasar aturan tertentu lalu diuji apakah kombinasi item tersebut memenuhi syarat minimum support yang kemudian dipakai untuk membuat aturan-aturan yang memenuhi syarat minimum confidence. Teknik ini menganalisis kombinasi pola peminjaman buku yang sering dipinjam secara bersamaan berdasarkan pada data transaksi. Data yang dihasilkan dapat menggambarkan secara bersamaan berdasarkan pada buku yang sering dipinjam dalam bentuk association rule yang bermanfaat untuk analisis pola peminjaman buku berupa buku yang sering dipinjam secara bersamaan. Hasil dari penelitian ini dapat diketahui apa saja buku yang sering dipinjam secara bersamaan dengan minimum support 30% dan confidence 60% salah satunya adalah kode buku 006.7 buku Multimedia dan kode buku 658.403 8 buku Sistem inf SIM dengan minimum support 41,67% dan nilai confidence 100%, sehingga informasi ini dapat memberikan rekomendasi kepada pihak perpustakaan untuk mengatur tata letak buku. Kata kunci : Algoritma apriori, Association Rules, Data Mining, Pola Peminjaman, Tata letak
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Pulut Suryati, S.Kom., M.Cs. |
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma apriori, Association Rules, Data Mining, Pola Peminjaman, Tata letak |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Penyimpanan (Storage) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Sistem Informasi (Information System) |
| Depositing User: | Denis Wahyudi, A.Md. |
| Date Deposited: | 18 Sep 2020 03:46 |
| Last Modified: | 18 Sep 2020 03:46 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/8900 |
Actions (login required)
 |
View Item |
