Aditirta, Chessa Pandu - 155610037 (2019) PENERAPAN BASIS DATA GRAF UNTUK ANALISIS DATA PADA MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN NEO4J. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_155610037_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (584kB) | Preview |
|
|
Text
2_155610037_BAB_I.pdf - Published Version Download (196kB) | Preview |
|
|
Text
3_155610037_BAB_II.pdf - Published Version Download (328kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_155610037_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (184kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_155610037_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (616kB) | Request a copy |
|
|
Text
6_155610037_BAB_V.pdf - Published Version Download (82kB) | Preview |
|
|
Text
7_155610037_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (145kB) | Preview |
|
|
Text
8_155610037_Cara_Menjalankan_Program.pdf - Published Version Download (57kB) | Preview |
|
|
Text
9_155610037_Listing_Program.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (71kB) | Request a copy |
Abstract
Perkembangan basis data sebagai teknologi untuk pengorganisasian data semakin dibutuhkan. Hal tersebut dapat dibuktikan dengan berkembangnya data dalam suatu organisasi atau perusahaan maupun data yang beredar secara global. Data yang beredar secara global yang dikonsumsi menjadi informasi secara luas sosial media contohnya. Twitter yang menjadi salah satu media sosial yang paling sering digunakan di Indonesia. Data twitter dengan jumlah besar tidak menutup kemungkinan data tersebut dapat disimpan dan dianalisis menggunakan basis data graf. Basis data graf yang digunakan menyimpan data twitter adalah Neo4j dimana data tersebut akan diambil menggunakan twitter API yang ditulis dengan Bahasa pemrograman python 3. Selain itu, neo4j-bolt driver dibutuhkanuntuk dapat mengakses basis data graf neo4j. Selanjutnya, neo4j-desktop digunakan sebagai tools untuk melakukan analisis menggunakan graph algorithm degree centrality dan graph algorithm page rank. Hasil analisis dari tools analisis dengan dua kata kunci yang berbeda dapat diketahui bahwa kata kunci tertentu dapat berpengaruh terhadap banyaknya hubungan tweet dengan user akun tertentu. Maka, eksistensi akun pada suatu public figure dalam dunia entertaiment dapat diukur melalui seberapa terkait akun official miliknya dengan kata kunci yang ada di media sosial khususnya twitter. Kata kunci : degree centrality, graph algorithm, graph database, neo4j, page rank.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Deborah Kurniawati, S. Kom., M.Cs. |
| Uncontrolled Keywords: | degree centrality, graph algorithm, graph database, neo4j, page rank. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Sistem Informasi (Information System) |
| Depositing User: | Users 7507 not found. |
| Date Deposited: | 29 Agu 2019 09:04 |
| Last Modified: | 29 Agu 2019 09:04 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/8523 |
Actions (login required)
 |
View Item |
