PERAMALAN KEBUTUHAN PERSEDIAAN PERBEKALAN FARMASI MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (STUDI KASUS : INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT BETHESDA YOGYAKARTA)

Dewanta, Agustinus Mahesa Satriya Manggala - 145410057 (2019) PERAMALAN KEBUTUHAN PERSEDIAAN PERBEKALAN FARMASI MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (STUDI KASUS : INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT BETHESDA YOGYAKARTA). Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.

Preview	Text 1_145410057_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (703kB) | Preview
Preview	Text 2_145410057_BAB_I.pdf - Published Version Download (93kB) | Preview
Preview	Text 3_145410057_BAB_II.pdf - Published Version Download (354kB) | Preview
	Text 4_145410057_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (331kB) | Request a copy
	Text 5_145410057_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (677kB) | Request a copy
Preview	Text 6_145410057_BAB_V.pdf - Published Version Download (87kB) | Preview
Preview	Text 7_145410057_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview
Preview	Text 8_145410057_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (588kB) | Preview
	Text 9_145410057_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (297kB) | Request a copy

Abstract

Tujuan utama dibuatnya aplikasi ini adalah untuk membantu petugas dalam menentukan perencanaan persediaan stok barang yang harus disediakan bulan depan untuk menjaga kestabilan stok agar tidak berlebih yang dapat membuat barang expired dan merugikan instalasi farmasi. Peramalan ini diterapkan dalam pengelolaan stok persediaan barang di instalasi farmasi. Data yang digunakan dalam pengujian penelitian berupa 10 item barang. Dari masing-masing item barang diambil data historis penjualan per bulan selama periode 3 tahun dimulai dari tahun 2015, 2016 dan 2017. Metode yang digunakan untuk peramalan adalah single moving average dengan menggunakan software NetBeans IDE. Tahap dalam perhitungan dengan metode single moving average adalah mengambil data penjualan dari 36 bulan sebelum periode peramalan. perhitungan yang dibagi menjadi 4 variasi perhitungan. Dari semua perhitungan dicari Mean Absolute Percent Error (MAPE) terkecil. Hasil akhir sistem menunjukkan bahwa algoritma moving average dapat digunakan untuk meramalkan stok barang, tetapi tidak semua peramalan memiliki hasil yang baik karena datanya yang banyak dan pola yang bervariasi. Oleh karena itu, pada setiap peramalan juga dicantumkan perkiraan error peramalan untuk pertimbangan pengambilan keputusan. Kata kunci : single moving average, peramalan, persediaan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Deborah Kurniawati, S.Kom., M.Cs.
Uncontrolled Keywords:	single moving average, peramalan, persediaan.
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	Users 7498 not found.
Date Deposited:	29 Agu 2019 01:50
Last Modified:	29 Agu 2019 01:50
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/8513

Actions (login required)

View Item