Haffizah, Atika Nurul - 155410075 (2019) PERBANDINGAN METODE AVERAGE DAN MOVING AVERAGE PADA APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN FURNITURE (STUDI KASUS : RENDA KAYU FURNITURE). Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_155410075_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (641kB) | Preview |
|
|
Text
2_155410075_BAB I.pdf - Published Version Download (117kB) | Preview |
|
|
Text
3_155410075_BAB II.pdf - Published Version Download (183kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_155410075_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (699kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_155410075_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (327kB) | Request a copy |
|
|
Text
6_155410075_BAB V.pdf - Published Version Download (10kB) | Preview |
|
|
Text
7_155410075_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (50kB) | Preview |
|
|
Text
8_155410075_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version Download (257kB) | Preview |
|
|
Text
9_155410075_LISTING.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (398kB) | Request a copy |
Abstract
Renda Kayu furniture merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang permeubelan dengan perhitungan prediksi penjualan yang masih manual. Permasalahan yang dihadapi oleh Renda Kayu furniture adalah bagaimana memprediksi atau meramalkan rata-rata penjualan barang di masa mendatang berdasarkan data penjualan sebelumnya dengan metode peramalan yang tepat karena setiap bulan jumlah pemesanan barang tiap bulan berbeda-beda atau tidak tetap. Perusahaan masih bingung menentukan metode yang tepat untuk memprediksi ramalan penjualan barang di bulan yang akan datang. Dalam penelitian ini, akan membandingkan metode average dan moving average pada aplikasi prediksi penjualan furniture menggunakan data dari Renda Kayu Furniture sebanyak 44 bulan. Salah satu cara yang digunakan yaitu MAPE (Mean Absolute Percentase Error). MAPE dihitung dengan menggunakan kesalahan absolute pada tiap periode dibagi dengan nilai obeservasi yang nyata untuk periode itu. Kemudian merata – rata kesalahan persentase absolute tersebut. MAPE merupakan pengukuran kesalahan yang menghitung pengukuran persentase penyimpangan antara data actual dengan data peramalan. Kemampuan peramalan sangat baik jika memiliki nilai MAPE kurang dari 10% dan mempunyai kemampuan peramalan yang baik jika nilai MAPE kurang dari 20%. Pada aplikasi ini metode average cocok untuk prediksi aplikasi penjualan karena nilai akurasi yang di dapat dari perhitungan excel sebesar 0.08748127% dan perhitungan aplikasi sebesar 0.113775238%. Kemampuan peramalan sangat baik karena memiliki nilai MAPE kurang dari 10%. Pada aplikasi ini metode moving average tidak cocok untuk prediksi aplikasi penjualan karena nilai akurasi yang di dapat dari perhitungan excel dan aplikasi melebihi dari nilai persentase MAPE sebesar 20% yaitu 1,253650794 % dan perhitungan aplikasi sebesar 1,246380952%. Kata kunci : Average, Moving Average , Penjualan, Perbandingan, Prediksi.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Danny Kriestanto, S.Kom., M.Cs. |
| Uncontrolled Keywords: | Average, Moving Average , Penjualan, Perbandingan, Prediksi. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi > Program Aplikasi Berbasis WEB |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Users 7421 not found. |
| Date Deposited: | 22 Agu 2019 07:05 |
| Last Modified: | 22 Agu 2019 07:05 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/8439 |
Actions (login required)
 |
View Item |
