Hafizh, Abdul - 165610123 (2019) IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENGKLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA BERBASIS WEB MOBILE. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
1_165610123_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (666kB) | Preview |
|
|
Text
2_165610123_BAB_I.pdf - Published Version Download (154kB) | Preview |
|
|
Text
3_165610123_BAB_II.pdf - Published Version Download (477kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_165610123_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (617kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_165610123_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (353kB) | Request a copy |
|
|
Text
6_165610123_BAB_V.pdf - Published Version Download (128kB) | Preview |
|
|
Text
7_165610123_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (207kB) | Preview |
|
|
Text
8_165610123_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (161kB) | Preview |
|
|
Text
9_165610123_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (578kB) | Request a copy |
Abstract
Status gizi merupakan keadaan tubuh sebagai akibat pola konsumsi makanan dan penggunaan zat-zat gizi. Penentuan status gizi balita berguna untuk mengetahui keadaan gizi balita berdasarkan BB/U (Berat Badan menurut Usia), TB/U (Tinggi Badan menurut Usia), BB/TB (Berat Badan menurut Tinggi Badan). Sistem yang dirancang adalah sistem pengklasifikasi status gizi balita dengan menggunakan metode K-NN (K-Nearest Neighbor), dimana metode K-NN merupakan metode pengklasifikasian atau mengelompokkan data uji yang belum diketehui kelasnya ke beberapa tetangga terdekat dengan menggunakan rumus perhitungan jarak. Variabel yang digunakan pada sistem ini berdasarkan data KMS (Kartu Menuju Sehat) yaitu usia, berat badan, dan jenis kelamin balita. Hasil dari sistem ini menampilkan status gizi berdasarkan BB/U yaitu gizi lebih, gizi baik, gizi kurang, dan gizi buruk. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan database yang digunakan adalah MariaDB. Nilai k yang digunakan yaitu 5, 9, 13, dan 15. Tingkat keakuratan tertinggi dicapai pada nilai k = 9 dan 13 sebesar 70% dengan data latih sebanyak 268 data dan data uji sebanyak 10 data. Sedangkan nilai kerakuratan terendah dicapai pada nilai k = 5. Kata Kunci : K-NN, balita, status gizi, usia, berat badan
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Fx. Henry Nugroho, S.T., M.Cs |
| Uncontrolled Keywords: | K-NN, balita, status gizi, usia, berat badan |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi > Program Aplikasi Berbasis WEB A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi > Program Aplikasi Berbasis WEB |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Sistem Informasi (Information System) |
| Depositing User: | Users 6529 not found. |
| Date Deposited: | 01 Mar 2019 01:53 |
| Last Modified: | 01 Mar 2019 01:53 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/8340 |
Actions (login required)
 |
View Item |
