Prabusatya, Bima - 145410003 (2019) ANALISIS SENTIMEN BERITA KEMISKINAN DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_145410003_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
2_145410003_BAB I.pdf - Published Version Download (54kB) | Preview |
|
|
Text
3_145410003_BAB II.pdf - Published Version Download (208kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_145410003_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (666kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_145410003_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (714kB) | Request a copy |
|
|
Text
6_145410003_BAB V.pdf - Published Version Download (34kB) | Preview |
|
|
Text
7_145410003_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (95kB) | Preview |
|
|
Text
8_145410003_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (152kB) | Preview |
|
|
Text
9_145410003_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
INTISARI Internet sebagai media publikasi menghasilkan artikel dan berita yang terbagi menjadi beberapa kategori, diantaranya adalah politik, ekonomi, olahraga, dan kesehatan. Setiap media publikasi memiliki kecenderungan untuk mempublikasikan berita dengan sentimen positif atau negatif. Sentimen yang terkandung dalam berita dapat mempengaruhi pandangan masyarakat terhadap suatu hal atau kebijakan pemerintah. Topik kemiskinan adalah bahasan yang menarik untuk dilakukan penelitian karena memiliki dampak langsung kepada masyarakat Indonesia terutama di Yogyakarta. Oleh sebab itu penelitian ini dikhususkan untuk melakukan analisis sentimen berita kemiskinan yang didapat dari berbagai media online berbahasa Indonesia. Penelitian ini menerapkan proses text mining serta menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk mengklasifikasi sentimen dari tweet tersebut. Penelitian ini menggunakan 241 data berita yang diperoleh dari pencarian menggunakan Sketch engine untuk keperluan data training. Data tersebut diklasifikasi secara manual untuk menentukan sentimen dari berita tersebut. Kemudian 39 data berita digunakan untuk testing dengan data yang sesuai yaitu 25 dan yang tidak sesuai yaitu 14. Hasil penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi sentimen secara otomatis dengan hasil pengujian 64% untuk sentimen, beberapa kendala dalam pemrosesan berita yaitu saat mendapat berita dari pemrosesan sketch engine harus di pilah-pilah dulu ke dalam Ms. Excel setelah itu baru di masukkan ke Database. Keyword : Naïve Bayes Classifier, Yogyakarta, Kemiskinan, Berita, Text Mining
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Sri Redjeki, S.Si,.M.Kom. |
| Uncontrolled Keywords: | Naïve Bayes Classifier, Yogyakarta, Kemiskinan, Berita, Text Mining |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi > Program Aplikasi Berbasis WEB A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi > Program Aplikasi Berbasis WEB |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Users 6511 not found. |
| Date Deposited: | 28 Feb 2019 03:44 |
| Last Modified: | 28 Feb 2019 03:44 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/8324 |
Actions (login required)
 |
View Item |
