Aldi, Fio Gita - 145410005 (2019) SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN PROBABILITAS BAYESIAN. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_145410005_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (833kB) | Preview |
|
|
Text
2_145410005_BAB_I.pdf - Published Version Download (101kB) | Preview |
|
|
Text
3_145410005_BAB_II.pdf - Published Version Download (545kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_145410005_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (698kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_145410005_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (582kB) | Request a copy |
|
|
Text
6_145410005_BAB_V.pdf - Published Version Download (87kB) | Preview |
|
|
Text
7_145410005_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (87kB) | Preview |
|
|
Text
8_145410005_CARA MENJALANKAN APLIKASI.pdf - Published Version Download (708kB) | Preview |
|
|
Text
9_145410005_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (669kB) | Request a copy |
Abstract
Tanaman cabai adalah komoditas pertanian yang banyak digemari banyak masyarakat terutama masyarakat indonesia. Sebagai salah satu bumbu dan bahan pelengkap masakan yang banyak digunakan pada masakan-masakan indonesai. Oleh karena itu permintaan pasar komoditas cabai sangat tinggi, namun sering produksi cabai dari petani tidak mampu mencukupi permintaan pasar sehingga harga cabai menjadi melonjak tinggi terutama untuk komoditas cabai merah keriting. Perubahan cuaca yang sering terjadi di indonesia menyebabkan berbagai penyakit menyerang tanaman cabai dan hasil panen tidak maksimal. Maka untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan sebuah sistem yang mampu mendiagnosa penyakit tanaman cabai. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode dokumentasi dan survei lapangan serta wawancara pakar. Penelitian menggunakan metode probabilitas bayesian, metode ini merupakan suatu interprestasi dari kalkulus yang memuat konsep probabilitas sebagai derajat dimana suatu penyataan dipercaya benar. Teori Bayesian juga dapat digunakan sebagai alat pengambilan keputusan untuk memperbaharui tingkat kepercayaan dari suatu informasi. Hasil dari penelitian adalah sistem berbasis pengetahuan untuk mendiagnosa penyakit tanaman cabai merah keriting dan diharapkan dapat bermanfaat bagi petani cabai dan masyarakat. Kata kunci: Bayesian, Diagnosa, Probabilitas.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Sri Redjeki, S.Si., M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Bayesian, Diagnosa, Probabilitas |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Users 6404 not found. |
| Date Deposited: | 25 Feb 2019 03:45 |
| Last Modified: | 25 Feb 2019 03:45 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/8295 |
Actions (login required)
 |
View Item |
