ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP TRANSPORTASI ONLINE DI INDONESIA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER

Irfangi, - 155410174 (2019) ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP TRANSPORTASI ONLINE DI INDONESIA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.

[img]
Preview
Text
1_155410174_HALAMAN DEPAN.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
2_155410174_BAB I.pdf - Published Version

Download (876kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3_155410174_BAB II.pdf - Published Version

Download (874kB) | Preview
[img] Text
4_155410174_BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (873kB) | Request a copy
[img] Text
5_155410174_BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (873kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
6_155410174_BAB V.pdf - Published Version

Download (872kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7_155410174_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (870kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8_155410174_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version

Download (346kB) | Preview
[img] Text
9_155410174_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (103kB) | Request a copy
[img] Text
10_155410174_LAMPIRAN LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (869kB) | Request a copy

Abstract

Salah satu perkembangan teknologi saat ini terdapat pada layanan transportasi online. Transportasi online merupakan jawaban atas kebutuhan masyarakat akan transportasi yang mudah didapatkan, nyaman, cepat, dan murah. Hal ini menjadikan transportasi online dibutuhkan oleh banyak masyarakat khususnya di kota-kota besar. Banyak pro dan kontra yang hadir bagi aplikasi berbasis online terutama dari kalangan moda transportasi konvensional serta dari pihak pemerintah sebagai pembuat kebijakan. Kebiasaan masyarakat saat ini yaitu mengekspresikan pendapat mereka melalui media social. Media sosial menjadi alternatif populer di Indonesia salah satunya adalah Twitter. Oleh karena itu pada penelitian ini menganalisis tentang sentiment tentang transportasi online. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan Maven dan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Data tweet yang digunakan diambil pada tahun 2017 sebanyak 1009 tweet (900 data training dan 109 data uji). Dari hasil pengujian 109 data training didapatkan 11% mempunyai nilai positif 14% mempunyai nilai negatif dan 75% mempunyai nilai netral Hasil uji akurasi pengujian dari 109 data dihasilkan akurasi sebesar 84%. Kata Kunci : Twitter, Transportasi Online, Sentimen, Maven.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : Dini Fakta Sari, S.T., M.T
Uncontrolled Keywords: Twitter, Transportasi Online, Sentimen, Maven
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman
A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman

A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions: Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User: Users 6075 not found.
Date Deposited: 12 Feb 2019 02:35
Last Modified: 12 Feb 2019 02:35
URI: http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/8257

Actions (login required)

View Item View Item