Huda, Muhammad Samsul - 145410043 (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PENCERNAAN PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_145410043_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
2_145410043_BAB_I.pdf - Published Version Download (106kB) | Preview |
|
|
Text
3_145410043_BAB_II.pdf - Published Version Download (264kB) | Preview |
|
Text
4_145410043_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (765kB) | Request a copy |
||
Text
5_145410043_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (208kB) | Request a copy |
||
|
Text
6_143410043_BAB_V.pdf - Published Version Download (95kB) | Preview |
|
|
Text
7_145410043_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview |
|
|
Text
8_145410043_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
Text
9_145410043_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Gangguan pencernaan merupakan masalah kesehatan yang mempengaruhi satu atau beberapa organ dari sistem pencernaan secara bersamaan. Sistem pencernaan bertugas menerima makanan, mencerna atau memecahnya menjadi nutrisi yang bisa diserap untuk selanjutnya disalurkan ke seluruh tubuh melalui darah. Penelitian yang dilakukan merupakan aplikasi berbasis website mengenai implementasi sistem pakar untuk diagnosis penyakit pencernaan pada bagian lambung. Aplikasi ini menggunakan metode certainty factor dengan mesin inferensi forward chaining untuk membantu penarikan kesimpulan dan penerjemah aturan. Dalam penelitian ini terdapat pengetahuan yang didapat dari pakar berupa penyakit berjumlah lima, dan pengetahuan gejala berjumlah dua puluh lima. Untuk merepresentasikan dalam proses diagnosis penyakit pencernaan pada lambung maka dibuat aturan sebanyak lima sesuai dengan banyaknya pengetahuan penyakit dari pakar. Hasil dari implementasi penelitian ini aplikasi sistem pakar dapat mendiagnosis gejala-gejala yang di inputkan oleh user berdasarkan aturan yang didapat dari pakar dan penghitungan nilai certainty factor yang didapat dari pakar dikombinasikan berdasarkan keluhan gejala yang dipilih. Kesimpulan yang didapat dari sistem ini yaitu dapat memberikan hasil diagnosis beserta nilai certainty factor sesuai dengan pengetahuan aturan yang didapat dari pakar yaitu Maag 86.27%, Gastritis 86.43%, Polip lambung 87.47%, Gastroparesis 87.96%Asam lambung 78.50%. Kata kunci : certainty factor, forward chaining, lambung, pencernaan
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing : Ariesta Damayanti. S.Kom., M.Cs |
Uncontrolled Keywords: | certainty factor, forward chaining, lambung, pencernaan |
Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi |
Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
Depositing User: | Users 6066 not found. |
Date Deposited: | 31 Jan 2019 07:15 |
Last Modified: | 31 Jan 2019 07:15 |
URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/8250 |
Actions (login required)
View Item |