Faza, Akbar Fikri - 135410155 (2019) SISTEM KLASIFIKASI STADIUM CARIES GIGI MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_135410155_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (694kB) | Preview |
|
|
Text
2_135410155_BAB_I.pdf - Published Version Download (173kB) | Preview |
|
|
Text
3_135410155_BAB_II.pdf - Published Version Download (514kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_135410155_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (496kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_135410155_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (906kB) | Request a copy |
|
|
Text
6_135410155_BAB_V.pdf - Published Version Download (164kB) | Preview |
|
|
Text
7_135410155_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (281kB) | Preview |
|
|
Text
8_135410155_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (362kB) | Preview |
|
|
Text
9_135410155_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (787kB) | Request a copy |
Abstract
Semakin banyaknya kebutuhan masyarakat yang pada umumnya selalu disibukkan dengan berbagai kegiatan sehari-hari menyebabkan masyarakat tersebut mengabaikan hal yang penting untuk diperhatikan misalnya khususnya kesehatan Gigi akibatnya gejala ringan yang seharusnya bisa di cegah agar tidak jatuh sakit, tetapi terlambat di diagnosis dan mencapai tahap kronis tinggi. Faktor biaya, masalah mencari tahu bahkan tetapi tidak peka dengan gejala ringan yang muncul juga merupakan salah satu sebab yang membuat kita mengabaikan gejala-gejala ringan tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba untuk mengklasifikasi penyakit Caries Gigi yang berada di Poli Gigi RSUD dr. Soehadi Prijonegoro-Sragen. Pengklasifikasian ini dilakukan dengan menghitung variabel dari pasien Caries Gigi dengan menggunakan metode Naive bayes Classifier. Dengan menggunakan 200 data training dari Poli Gigi RSUD dr. Soehadi Prijonegoro-Sragen dengan memberikan questioner untuk diisikan kondisi : 1, 2, 3, 4, dan 5 pada variabel dari setiap pasien Caries Gigi yang berada di Poli Gigi RSUD dr. Soehadi Prijonegoro-Sragen Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang berbasis Web AI(Artificial Intelligence) dengan menggunakan metode NBC (Naive bayes Classifier) diperoleh rata-rata tingkat presentasi ketelitian sebesar 82,66%, beberapa kendala pengolahan data pasien Caries Gigi yang cukup sulit dan beragam pada data dari pasien Caries Gigi. Kata Kunci : Klasifikasi, Naive bayes Classifier, Caries Gigi, AI(Artificial Intelligence)
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Sri Redjeki S.Si, M.Kom. |
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi, Naive bayes Classifier, Caries Gigi, AI(Artificial Intelligence) |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Users 6054 not found. |
| Date Deposited: | 23 Jan 2019 05:18 |
| Last Modified: | 23 Jan 2019 05:18 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/8240 |
Actions (login required)
 |
View Item |
