Nugroho, Ageng - 145410233 (2018) IMPLEMENTASI ANGULAR 5 & REST API PADA WEB MONITORING PERGERAKAN DATA STREAMING TWITTER PADA LINGKUNGAN LOKAL BIG DATA. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_145410233_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
2_145410233_BAB I.pdf - Published Version Download (387kB) | Preview |
|
|
Text
3_145410233_BAB II.pdf - Published Version Download (496kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_145410233_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (881kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_145410233_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
6_145410233_BAB V.pdf - Published Version Download (282kB) | Preview |
|
|
Text
7_145410233_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (280kB) | Preview |
|
|
Text
8_145410233_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (460kB) | Preview |
|
|
Text
9_145410233_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (431kB) | Request a copy |
Abstract
Dewasa ini perkembangan teknologi terus berkembang pesat dan menghasilkan banyak teknologi baru, dan data yang jumlahnya sangat besar dengan pemanfaatan yang belum optimal, dalam mengolah data yang sangat besar tersebut maka muncul tren Big Data. Big Data sendiri pada dasarnya bukanlah sebuah teknologi, teknik maupun inisiatif yang berdiri sendiri, melainkan suatu trend yang mencakup area yang luas dalam dunia bisnis dan teknologi yang melibatkan data yang begitu beragam, cepat berubah, dan berukuran super besar atau jumbo dalam sisi data yang terdiri atas, 1. Velome (Ukuran), 2. Velocity (Keceptan), 3. Variety (keberagaman). Salah satu sumber data yang memiliki keberagaman dan volume yang sangat besar ialah media sosial. Dalam penelitian ini mengambil data yang berasal dari media sosial twitter. Data tersebut disimpan kemudian ditampilkan secara lokal untuk kepentingan monitoring keberadaan data yang merupakan komoditi utama dalam sebuah perusahaan yang menggeluti bidang big data. Dalam penelitian ini setiap bagian dipisahkan, dengan REST API sebagai penyedia data dan Angular 5 sebagai teknologi yang dipakai dalam menampilkan data dalam bentuk web. Data tersebut dimonitoring secara terus menerus sebagai acuan dalam menganalisa data yang selalu ada. Kata kunci : Angular, Monitoring, Big Data, REST API, Spring, Typescript, Data, Streaming, Twitter.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Dini Fakta Sari. S.T., M.T |
| Uncontrolled Keywords: | Angular, Monitoring, Big Data, REST API, Spring, Typescript, Data, Streaming, Twitter |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Pemrograman (Programming) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Pemrograman (Programming) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Unnamed user with username user622 |
| Date Deposited: | 30 Agu 2018 09:20 |
| Last Modified: | 30 Agu 2018 09:20 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/8150 |
Actions (login required)
 |
View Item |
