Riyanto, Beny Fajar - 145610073 (2018) SISTEM INFORMASI PENCARIAN LOWONGAN KERJA MENGGUNAKAN WEB SCRAPING DAN PEMBOBOTAN KATA TF-IDF. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
1_145610073_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
2_145610073_BAB_I.pdf - Published Version Download (76kB) | Preview |
|
|
Text
3_145610073_BAB_II.pdf - Published Version Download (120kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_145610073_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (424kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_145610073_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (496kB) | Request a copy |
|
|
Text
6_145610073_BAB_V.pdf - Published Version Download (47kB) | Preview |
|
|
Text
7_145610073_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (81kB) | Preview |
|
|
Text
8_145610073_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (327kB) | Preview |
|
|
Text
9_145610073_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (186kB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh banyaknya lowongan kerja yang ditawarkan oleh setiap web lowongan kerja yang ada. Setiap web bisa memiliki beberapa lowongan yang hanya ada pada web mereka. Tentu hal ini menyebabkan pengguna harus mencari satu persatu informasi lowongan yang diinginkan pada setiap web lowongan kerja yang ada. Selain itu pencarian lowongan pada web lowongan tidak bisa mencari dengan menggunakan beberapa kata kunci. Berdasarkan permasalahan itu penulis akan menggabungkan informasi lowongan kerja dari beberapa web mejadi satu. Web scraping merupakan teknik untuk mendapatkan informasi dari halaman web. Dalam melakukan scraping diperlukan curl dan simple html dom untuk parsing data hasil scraping. TF-IDF merupakan metode untuk melakukan pencarian dengan mencari kemiripan data dengan kata kunci yang dimasukan. Dengan menggunakan web scraping dapat menambah data lowongan ke dalam sistem tanpa menggunakan web service dan dengan TF-IDF dapat menghasilkan pencarian yang lebih baik karena dilakukan pencarian kemiripan perkata antara data lowogan dengan kata kunci yang dimasukan. Hasil dari penggunaan TF-IDF ini adalah dapat melakukan pencarian beberapa lowongan dalam satu proses cari. Kata Kunci : Curl, Simple Html Dom, Sistem Informasi Pencarian, TF-IDF, Web Scraping
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing Deborah Kurniawati S.Kom, M.Cs. |
| Uncontrolled Keywords: | Curl, Simple Html Dom, Sistem Informasi Pencarian, TF-IDF, Web Scraping |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Internet A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Internet A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Sistem Informasi (Information System) |
| Depositing User: | Users 3339 not found. |
| Date Deposited: | 28 Agu 2018 08:23 |
| Last Modified: | 28 Agu 2018 08:23 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/8126 |
Actions (login required)
 |
View Item |
