Pugel, Valentinus Rosiano Rolan - 13541213 (2018) IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA KOMPLIKASI PENYAKIT DIABETES MELITUS BERBASIS WEB. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_135410213_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (912kB) | Preview |
|
|
Text
2_135410213_BAB_I.pdf - Published Version Download (93kB) | Preview |
|
|
Text
3_135410213_BAB_II.pdf - Published Version Download (394kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_135410213_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (859kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_135410213_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (595kB) | Request a copy |
|
|
Text
6_135410213_BAB_V.pdf - Published Version Download (88kB) | Preview |
|
|
Text
7_135410213_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (87kB) | Preview |
|
|
Text
8_135410213_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (301kB) | Preview |
|
|
Text
9_135410213_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (230kB) | Request a copy |
Abstract
Seiring dengan perkembangan teknologi, dikembangkan teknologi yang mampu mengadopsi proses dan cara berpikir manusia yaitu teknologi Artificial Intelligence(AI). Sistem ini menyimpan pengetahuan dan pengalaman yang dimasukkan oleh pakar ke dalam suatu area pengetahuan tertentu sehingga setiap orang dapat menggunakannya untuk memecahkan masalah yang bersifat spesifik. Sistem dengan metode AI yang akan dikembangkan adalah sistem pakar dapat digunakan untuk mengidentifikasi penyakit komplikasi Diabetes Mellitus (DM) Sistem pakar ini menggunakan metode pelacakan forward chaining, dimana sistem digerakkan oleh fakta-fakta yang ada. Fakta tersebut diperoleh dari kondisi fisik pasien, atau disebut dengan gejala. Dalam pembuatan sistem pakar ini diperluhkan penggalian knowledge oleh engineer yang bersumber pada pakar, dalam hal ini adalah dokter. Proses penggalian knowledge dengan cara wawancara. Sistem ini di kembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya. Sistem pakar yang dibangun mampu mendiagnosa penyakit diabetes melitus dari 48 gejala dan 8 penyakit. Hasil diagnosa pada sistem pakar ini yaitu menampilkan komplikasi penyakit yang dialami oleh pasien. Kata kunci : Diagnosa, Diabetes Melitus, Forward Chaining, Komplikasi, Sistem Pakar.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Dra. Hj. Syamsu Windarti M.T.Apt. |
| Uncontrolled Keywords: | Diagnosa, Diabetes Melitus, Forward Chaining, Komplikasi, Sistem Pakar. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Internet A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Internet A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Users 3333 not found. |
| Date Deposited: | 28 Agu 2018 08:22 |
| Last Modified: | 28 Agu 2018 08:22 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/8116 |
Actions (login required)
 |
View Item |
