Fakhrurrozi, - 135410255 (2018) PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI RUMAH MAKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SLOPE ONE BERBASIS ANDROID. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_135410255_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (660kB) | Preview |
|
|
Text
2_135410255_BAB_I.pdf - Published Version Download (260kB) | Preview |
|
|
Text
3_135410255_BAB_II.pdf - Published Version Download (363kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_135410255_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (541kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_135410255_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (674kB) | Request a copy |
|
|
Text
6_135410255_BAB_V.pdf - Published Version Download (243kB) | Preview |
|
|
Text
7_135410255_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (289kB) | Preview |
|
|
Text
8_135410255_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (200kB) | Preview |
|
|
Text
9_135410255_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (600kB) | Request a copy |
Abstract
Makanan merupakan salah satu kebutuhan premier dari manusia. Masalah yang sering muncul akibat banyaknya rumah makan yang tersedia bagi konsumen adalah kebingungan untuk memilih rumah makan, sehingga membutuhkan waktu yang lama untuk memutuskan pilihan rumah makan. Masalah lainnya adalah banyak rumah makan yang terlihat menarik akan tetapi kurang sesuai dengan harapan Dalam perancangan aplikasi ini, penulis menggunakan metode Algoritma Slope One sebagai metode pengembangan sistem. Prinsip utama algoritma Slope One adalah bekerja berdasarkan atas “perbedaan popularitas” antara item yang satu dengan yang lainnya dengan cara menghitung selisih rating antara 2 item. Dari selisih rating yang didapat kemudian digunakan untuk memprediksi berapa besarnya nilai rating yang diberikan terhadap suatu item. Untuk dapat melakukan prediksi, algoritma Slope One membutuhkan 2 masukan, yaitu rating dari user target dan item mana yang akan diprediksi. Aplikasi yang dibangun mampu memberikan rekomendasi rumah makan. Dengan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan solusi bagi yang kebingungan menentukan rumah makan. Kata kunci : Rekomendasi, Makan, Android.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing Pius Dian Widi S.Si.,M.Cs |
| Uncontrolled Keywords: | Rekomendasi, Makan, Android. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi > Program Aplikasi Android A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi > Program Aplikasi Android A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Systems) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Systems) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Users 3317 not found. |
| Date Deposited: | 27 Agu 2018 07:21 |
| Last Modified: | 27 Agu 2018 07:21 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/8097 |
Actions (login required)
 |
View Item |
