Analisis Pohon Keputusan Terhadap Analogi Taksonomi Bloom Untuk Menentukan Tingkat Kemampuan Mahasiswa

Kriestanto, Danny - 091156 (2016) Analisis Pohon Keputusan Terhadap Analogi Taksonomi Bloom Untuk Menentukan Tingkat Kemampuan Mahasiswa. STMIK AKAKOM Yogyakarta, Yogyakarta.

Preview	Text 1_091156_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (731kB) | Preview
Preview	Text 2_091156_BAB_I.pdf - Published Version Download (177kB) | Preview
Preview	Text 3_091156_BAB_II.pdf - Published Version Download (158kB) | Preview
Preview	Text 4_091156_BAB_III.pdf - Published Version Download (630kB) | Preview
	Text 5_091156_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (300kB)
	Text 6_091156_BAB_V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (421kB)
Preview	Text 7_091156_BAB_VI.pdf - Published Version Download (177kB) | Preview
Preview	Text 8_091156_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (448kB) | Preview

Abstract

Kemampuan belajar seseorang sangat beragam, termasuk para mahasiswa. Tidak semua memiliki kemampuan yang sama dalam menyerap ilmu pengetahuan yang diberikan dengan sempurna. Berdasarkan hasil penelitian sebelumnya (tahun 2010 - 2015), keberagaman ini terlihat jelas. Pada penelitian ini akan digunakan data dua kali lebih banyak dengan menggunakan pohon keputusan. Penelitian ini dilakukan untuk menggali data lebih dalam dengan menggunakan pohon keputusan terhadap Aspek Kognitif yang terbentuk pada mahasiswa STMIK AKAKOM dalam memanfaatkan Teknologi Informasi. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah bahwa secara umum mahasiswa terbagi atas dua kelompok besar, yakni: kelompok yang belajar mengingat setelah mengaplikasikan, dan kelompok yang belajar menciptakan setelah mengaplikasikan. Selain itu, pola pohon yang diperoleh dapat menunjukkan pola belajar mahasiswa di kampus.

Item Type:	Other
Uncontrolled Keywords:	Aspek kognitif, data mining, Pohon Keputusan, Taksonomi Digital Bloom, Teknologi Informasi
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Systems)
Divisions:	Laporan Penelitian Dan Pengabdian
Depositing User:	Sri Wahyuni.,SIP.
Date Deposited:	22 Mar 2018 04:03
Last Modified:	22 Mar 2018 04:03
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/7578

Actions (login required)

View Item